2026年9月22日、Mercedes-Benzと英国のスタートアップWayveは、ドイツのコンцернの量産モデルにAI Driverシステムを統合するための最終的な生産契約に署名した。この技術を搭載した最初の車両は、今後2年以内に市場に登場する見込みであり、これは主要な自動車メーカーが、ハードコーディングされたアルゴリズムから学習型ニューラルネットワークへと大規模に移行し始めたことを示すさらなる兆候である。
話は完全な自動運転ではなく、市街地や高速道路において「地点から地点へ」移動する際の高度な運転支援システムに関するものである。基盤となっているのはAV2.0のアプローチだ。ニューラルネットワークは、高精度の固定地図やジオフェンスなしに、実データで運転を学習する。これにより、特定の場所に合わせた再学習なしで新しい都市に適応できる。これは、地域ごとに高コストな地図の作り直しを必要とする競合ソリューションとの根本的な違いである。
この契約は、長年にわたる協業の論理的な延長線上にある。2026年2月、Mercedes-BenzはWayveのSeries Dに投資し、このラウンドはUberや他の投資家からの追加の資金コミットメントを含め、最終的に1,2億ドルを調達した。同時に、このラウンドにはテクノロジー大手のMicrosoftとNvidia、そしてMercedesの競合であるNissanとStellantisも参加し、自動運転の基盤プラットフォームとしてのエンドツーエンドAIに対するコンセンサスが高まっていることを示した。現在、このソフトウェアはMB.OSのアーキテクチャに統合され、Mercedesの標準装備ハードウェアを使用し、Microsoft Azureを通じてNvidiaのインフラストラクチャ上で動作している。共同テストはすでにシュトゥットガルト、ロンドン、サンフランシスコで実施され、このアプローチの汎用性を実証している。
Mercedesにとって、これはプレミアムセグメントにおけるエンドツーエンドAI導入の初めての事例となる。同社は同時に複数の技術スタックを展開している。Nvidia（レベル4のロボタクシー向けプラットフォームDRIVE AVを基盤とする）とMomenta（中国市場およびグローバル市場向け）である。しかしWayveの選択は、詳細な都市地図なしで動作し、さまざまな地理的地域により迅速に展開できるスケーラブルなソリューションへの注力を強調している。Wayveにとって、このパートナーシップは大手自動車メーカーの一社のエンジニアリング専門知識と生産能力へのアクセスを開くとともに、そのソフトウェアライセンス戦略にも合致する。同社はすでにNissanとStellantisと同様の条件で協業している。
購入者は、特に交通が密集し予測不能な状況が多い複雑な市街地環境において、より自然で柔軟な運転支援を得られるようになる。その一方で、運転の責任は人間に残る。システムはレベル4や5を主張するものではなく、運転者が完全に注意をそらすことを許すものでもない。業界にとってこれは一つのシグナルである。あらかじめ定められたルールに基づく従来のアプローチは、実世界のデータから学習し継続的に改善できるシステムに取って代わられつつある。
長期的には、このようなパートナーシップは、高コストな適応や再トレーニングなしにさまざまな国や気候帯で動作できる、真に汎用的なソリューションの登場を加速させる可能性がある。業界にとっての主要な技術的課題は、今やアルゴリズムそのものよりも、各地域の規制当局が新しい認証アプローチにどれだけ迅速に合意し、メーカーがそのようなシステムを大規模に展開することを許可するかにある。
