Le 22 septembre 2026, Mercedes-Benz et la start-up britannique Wayve ont signé un accord de production définitif portant sur l'intégration du système AI Driver dans les modèles de série du constructeur allemand. Les premiers véhicules équipés de cette technologie devraient apparaître sur le marché dans les deux prochaines années — un signe de plus que les principaux constructeurs automobiles ont commencé à passer massivement des algorithmes programmés en dur aux réseaux neuronaux capables d'apprentissage.
Il ne s'agit pas d'un autopilote complet, mais d'un système avancé d'aide à la conduite « de point à point » en milieu urbain et sur autoroute. Le fondement en est l'approche AV2.0 : le réseau neuronal apprend à conduire sur des données réelles, sans cartes de haute précision rigides ni geofencing. Cela lui permet de s'adapter à de nouvelles villes sans réentraînement spécifique à un lieu donné — une différence fondamentale avec les solutions concurrentes, qui exigent une refonte coûteuse des cartes pour chaque région.
L'accord est la suite logique d'une collaboration de plusieurs années. En février 2026, Mercedes-Benz a investi dans la série D de Wayve, qui a finalement levé 1,2 milliards de dollars, avec des engagements de financement supplémentaires d'Uber et d'autres investisseurs. En parallèle, les géants technologiques Microsoft et Nvidia, ainsi que les concurrents de Mercedes, Nissan et Stellantis, ont participé au tour, signalant un consensus croissant autour de l'IA end-to-end comme plateforme de base pour la conduite autonome. Désormais, le logiciel est intégré à l'architecture MB.OS, utilise le matériel de série de Mercedes et fonctionne sur l'infrastructure de Nvidia via Microsoft Azure. Des tests conjoints ont déjà eu lieu à Stuttgart, Londres et San Francisco, démontrant la polyvalence de l'approche.
Pour Mercedes, c'est la première fois qu'une IA end-to-end est déployée dans le segment premium. L'entreprise développe simultanément plusieurs piles technologiques : avec Nvidia (sur la base de la plateforme DRIVE AV pour les robotaxis de niveau L4) et avec Momenta (pour le marché chinois et mondial). Toutefois, le choix de Wayve souligne la priorité donnée à des solutions évolutives, capables de fonctionner sans cartes urbaines détaillées et de se déployer plus rapidement dans diverses zones géographiques. Pour Wayve, ce partenariat ouvre l'accès à l'expertise d'ingénierie et aux capacités de production de l'un des principaux constructeurs automobiles, et s'inscrit dans sa stratégie de licence logicielle — l'entreprise travaille déjà avec Nissan et Stellantis à des conditions similaires.
Les acheteurs bénéficieront d'une aide à la conduite plus naturelle et plus souple, en particulier dans un environnement urbain complexe, avec un trafic dense et des situations imprévisibles. La responsabilité de la conduite reste toutefois humaine — le système ne prétend pas atteindre le niveau 4 ou 5 et ne permet pas au conducteur de se détourner complètement de la route. Pour le secteur, c'est un signal : l'approche traditionnelle fondée sur des règles prédéfinies cède la place à des systèmes capables d'apprendre à partir de données du monde réel et de s'améliorer en continu.
À long terme, un tel partenariat pourrait accélérer l'apparition de solutions véritablement universelles, capables de fonctionner dans différents pays et zones climatiques sans adaptation ni réentraînement coûteux. Le principal défi technique pour le secteur ne réside désormais pas tant dans les algorithmes eux-mêmes que dans la rapidité avec laquelle les régulateurs de différentes régions accepteront les nouvelles approches de certification et autoriseront les constructeurs à déployer ces systèmes à grande échelle.
