في 22 سبتمبر 2026، وقّعت مرسيدس-بنز والشركة الناشئة البريطانية Wayve اتفاقية إنتاج نهائية لإدماج نظام AI Driver في الطرازات الإنتاجية للمجموعة الألمانية. ومن المتوقع أن تظهر السيارات الأولى المزوّدة بهذه التقنية في السوق خلال العامين المقبلين — وهي علامة أخرى على أن كبار مصنّعي السيارات بدأوا يتحوّلون على نطاق واسع من الخوارزميات المبرمجة بشكل صارم إلى الشبكات العصبية القابلة للتعلّم.
والحديث ليس عن قيادة ذاتية كاملة، بل عن نظام متقدّم لمساعدة السائق أثناء التنقل «من نقطة إلى نقطة» في البيئات الحضرية وعلى الطرق السريعة. ويقوم النهج على مقاربة AV2.0: إذ تتعلّم الشبكة العصبية القيادة من بيانات واقعية، من دون خرائط عالية الدقة صارمة ومن دون مناطق جغرافية محدّدة. وهذا يمكّنها من التكيّف مع مدن جديدة دون إعادة تدريب خاص بموقع بعينه — وهو فرق جوهري عن الحلول المنافسة التي تتطلّب إعادة معالجة مكلفة للخرائط في كل منطقة.
وجاءت الصفقة امتداداً منطقياً لتعاون ممتدّ على مدى سنوات. في فبراير 2026، استثمرت مرسيدس-بنز في الجولة التمويلية Series D لشركة Wayve، التي جمعت في النهاية 1.2 مليارات دولار مع التزامات تمويل إضافية من Uber ومستثمرين آخرين. وفي الوقت نفسه شاركت في الجولة عمالقة التقنية Microsoft وNvidia، فضلاً عن منافسي مرسيدس — Nissan وStellantis، في إشارة إلى توافق متنامٍ حول الذكاء الاصطناعي الشامل من طرف إلى طرف كمنصة أساسية للقيادة الذاتية. والآن أصبح البرمجيات مدمجاً في معمارية MB.OS، ويستخدم تجهيزات مرسيدس القياسية، ويعمل على بنية Nvidia التحتية عبر Microsoft Azure. وقد أُجريت اختبارات مشتركة بالفعل في شتوتغارت ولندن وسان فرانسيسكو، ما يُظهر شمولية هذا النهج.
وبالنسبة إلى مرسيدس، هذه أول مرة يُدمَج فيها الذكاء الاصطناعي الشامل من طرف إلى طرف في الفئة الفاخرة. وتطوّر الشركة في الوقت نفسه عدة منظومات تقنية: مع Nvidia (على أساس منصة DRIVE AV لسيارات الأجرة الذاتية من المستوى L4) ومع Momenta (للسوقين الصينية والعالمية). غير أن اختيار Wayve يؤكّد الرهان على حلول قابلة للتوسّع قادرة على العمل من دون خرائط حضرية مفصّلة وعلى الانتشار بسرعة أكبر في مختلف المناطق الجغرافية. وبالنسبة إلى Wayve، يفتح هذا الشراكة أمامها الوصول إلى الخبرة الهندسية والقدرات الإنتاجية لأحد كبار مصنّعي السيارات، كما تندرج في استراتيجيتها لترخيص البرمجيات — إذ تعمل الشركة بالفعل مع Nissan وStellantis وفق شروط مماثلة.
وسيحصل المشترون على مساعدة أكثر طبيعية ومرونة أثناء القيادة، لا سيما في البيئة الحضرية المعقّدة ذات الازدحام الكثيف والمواقف غير المتوقّعة. ومع ذلك تبقى مسؤولية القيادة على الإنسان — إذ لا يدّعي النظام بلوغ المستوى 4 أو 5 ولا يسمح للسائق بأن يشتت انتباهه كلياً. وبالنسبة إلى القطاع، هذه إشارة: فالنهج التقليدي القائم على قواعد محدّدة سلفاً يفسح المجال لأنظمة قادرة على التعلّم من بيانات العالم الواقعي والتحسّن بصورة متواصلة.
وعلى المدى الطويل، قد يُسرّع هذا الشراكة ظهور حلول عالمية حقاً قادرة على العمل في بلدان ومناطق مناخية مختلفة من دون تكاليف باهظة للتكيّف وإعادة التدريب. والتحدي التقني الأكبر أمام القطاع الآن لم يعد في الخوارزميات نفسها بقدر ما هو في مدى سرعة موافقة الجهات التنظيمية في مختلف المناطق على مقاربات جديدة للاعتماد والتصديق، وسماحها للمصنّعين بنشر هذه الأنظمة على نطاق واسع.
