画面上の一枚の写真が密猟の痕跡を隠しているかもしれない世界で、中国のプロジェクト「絶滅危惧種の守護者」は意外な道具を提供している。象牙、センザンコウの鱗、カモシカの角で作られた製品をわずか数秒で識別できる人工知能だ。
野生動物の違法取引は毎年犯罪者に最大20十億ドルの利益をもたらしており、取引の相当部分がインターネットへ移行した。電子商取引のプラットフォームやソーシャルメディアでは、腕輪や粉末、土産物の写真が普通の商品に紛れ込み、法執行機関の業務を難しくしている。
烏鎮の世界インターネットフォーラムで賞を受賞したこの新しいツールは、写真をアップロードすると数秒で三つの信頼度レベルを伴う結果を出す。最高評価の場合、システムはデータを専門家に送り、確認とその後の対応につなげる。
基盤となっているのは、Baiduの深層学習プラットフォームPaddlePaddleとモデルWenxinの組み合わせに、国際動物保護基金のデータを加えたものだ。2020年からプロジェクトは三度の反復を経て、現在では生きた動物やその製品を含む34の絶滅危惧種カテゴリーを約86パーセントの精度で識別する。
重要な一歩はモデルへのオープンアクセスだ。世界中の研究者、自然保護団体、政府機関が誰でも無料でアルゴリズムを利用し改良することができ、中国の開発を世界的な密猟対策の共通資源へと変えている。
2026年4月までに、システムは50万枚の画像を分析し、50千件以上の疑わしい事例を特定し、18千件を超える違法広告の削除に貢献した。こうした数字は、かつては人手による閲覧に頼っていた取り組みを技術がどのように拡大できるかを示している。
アルゴリズムが生物多様性保護の味方となるとき、地球には、その消失が生態系全体を不可逆的に変えてしまう種を守る現実的なチャンスが生まれる。
