在這個螢幕上的每一張照片都可能暗藏盜獵痕跡的世界裡，中國的「瀕危物種守護者」計畫提出了一項出人意料的工具：一套能在短短幾秒內辨識象牙、穿山甲鱗片或羚羊角製品的的人工智慧。
野生動物非法貿易每年為犯罪分子帶來高達20十億美元的收益，而其中很大一部分交易已轉移到網路上。在電子商務平台和社群媒體上，手鐲、粉末和紀念品的照片與普通商品混雜在一起，增加了執法人員的工作難度。
這項在烏鎮世界網際網路大會上獲獎的新工具，可上傳照片並在幾秒內給出附帶三級置信度的結果。當評估達到最高等級時，系統會將資料移交專家審核並採取後續行動。
其基礎是百度深度學習平台PaddlePaddle與文心模型的結合，並輔以國際動物保護基金會的資料。自2020年起，該計畫歷經三次迭代，如今可辨識34類瀕危物種，包括活體動物及其製品，準確率約為86%。
重要的一步是模型的開放取用。世界上任何研究人員、自然保護組織或政府機關都可以免費使用並改進該演算法，使這項中國研發成果成為全球反盜獵鬥爭的共同資源。
截至2026年四月，該系統已分析五十萬張圖像，識別出超過50千條可疑資訊，並協助刪除了逾18千則非法廣告。這些數字顯示，技術如何放大過去依賴人工瀏覽所付出的努力。
當演算法成為保護生物多樣性的盟友，地球便有了真正的機會，去保住那些一旦消失便會不可逆地改變整個生態系統的物種。
