«Страж исчезающих видов»: ИИ в Китае берёт под контроль отдельные виды

Отредактировано: Svitlana Velhush

В мире, где каждая фотография на экране может скрывать следы браконьерства, китайский проект «Страж исчезающих видов» предлагает неожиданный инструмент: искусственный интеллект, способный за считанные секунды распознать изделия из слоновой кости, чешуи панголинов или рогов антилоп.

Нелегальная торговля дикими животными ежегодно приносит преступникам до 20 миллиардов долларов, и значительная часть оборота переместилась в интернет. На платформах электронной коммерции и в социальных сетях фотографии браслетов, порошков и сувениров смешиваются с обычными товарами, затрудняя работу правоохранителей.

Новый инструмент, получивший награду на Всемирном интернет-форуме в Учжэне, загружает снимок и за несколько секунд выдаёт результат с тремя уровнями уверенности. При максимальной оценке система передаёт данные специалистам для проверки и последующих действий.

В основе лежит сочетание платформы глубокого обучения Baidu PaddlePaddle и модели Wenxin, дополненное данными Международного фонда защиты животных. С 2020 года проект прошёл три итерации и теперь распознаёт 34 категории исчезающих видов, включая живых животных и изделия из них, с точностью около 86 процентов.

Важный шаг — открытый доступ к модели. Любой исследователь, природоохранная организация или государственное ведомство в мире может бесплатно использовать и дорабатывать алгоритм, превращая китайскую разработку в общий ресурс для глобальной борьбы с браконьерством.

К апрелю 2026 года система проанализировала полмиллиона изображений, выявила более 50 тысяч подозрительных и способствовала удалению свыше 18 тысяч незаконных объявлений. Такие цифры показывают, как технологии масштабируют усилия, которые раньше зависели от ручного просмотра.

Когда алгоритмы становятся союзниками в защите биоразнообразия, у планеты появляется реальный шанс сохранить виды, чьё исчезновение необратимо меняет целые экосистемы.

2 Просмотров

Источники

  • 几秒识别濒危物种制品 AI生态卫士助力保护野生动物

Комментарии

Читайте больше статей по этой теме:

Вы нашли ошибку или неточность?Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.