在一个屏幕上每张照片都可能隐藏着盗猎痕迹的世界里，中国的“濒危物种守护者”项目提供了一种出人意料的工具：人工智能，它能在几秒钟内识别出象牙、穿山甲鳞片或羚羊角制品。
非法野生动物贸易每年给犯罪分子带来高达20亿美元的收益，其中相当大一部分交易已转移到互联网上。在电子商务平台和社交媒体上，手镯、粉末和纪念品的照片与普通商品混杂在一起，给执法工作造成困难。
这一新工具在乌镇世界互联网大会上获奖，它可上传照片，并在几秒钟内给出带有三个置信度等级的结果。当评估达到最高等级时，系统会将数据转交给专家进行核查和后续处理。
其基础是百度飞桨深度学习平台与文心模型的结合，并辅以国际动物保护基金会的数据。自2020年以来，该项目已历经三次迭代，如今可识别34类濒危物种，包括活体动物及其制品，准确率约为86%。
重要的一步是模型的开放获取。世界上任何研究人员、自然保护组织或政府机构都可以免费使用并改进该算法，从而将这项中国研发成果转变为全球反盗猎斗争的共享资源。
截至2026年四月，该系统已分析五十万张图像，识别出超过50千条可疑信息，并协助删除了逾18千条非法广告。这些数字表明，技术如何将过去依赖人工浏览的努力规模化。
当算法成为保护生物多样性的盟友时，地球便有了真正的机会来保住那些一旦消失便会不可逆转地改变整个生态系统的物种。
