Di Sungai Rupnarayan di Benggala Barat, lumba-lumba Gangga menunjukkan aktivitas yang jelas saat fajar dan senja, dan kehadiran mereka paling kuat dipengaruhi oleh ketinggian pasang. Sebuah penelitian baru yang dilakukan dengan perekam akustik bawah air mengungkap bagaimana mamalia langka ini menyinkronkan perilakunya dengan siklus alam yang dapat diprediksi.
Para ilmuwan dari Institut Margasatwa India selama sebulan merekam suara di zona pasang sungai. Puncak deteksi terjadi pada interval pukul 4 hingga 6 pagi dan pukul 6 hingga 8 sore, sedangkan pada tengah hari aktivitas menurun cukup tajam. Selain itu, tingkat air memberikan pengaruh paling kuat: jumlah sinyal terbanyak terekam pada ketinggian pasang 1,5–2 meter, setelah itu deteksi menurun.
Ketergantungan semacam ini tampaknya terkait dengan perpindahan mangsa. Arus pasang membawa kumpulan ikan kecil yang melimpah ke estuari, dan lumba-lumba kemungkinan memanfaatkan jendela waktu ini untuk berburu secara efisien. Siklus bulan juga turut berperan: aktivitas tertinggi tercatat pada fase bulan yang sedang tumbuh. Penelitian ini hanya mencakup satu siklus bulan dan tidak mengukur ketersediaan makanan secara langsung, sehingga kesimpulannya memerlukan interpretasi yang hati-hati.
Data ini penting untuk pemantauan populasi. Alih-alih melakukan kunjungan siang hari secara acak, para ilmuwan kini dapat merencanakan pengamatan pada waktu yang optimal dengan mempertimbangkan pasang surut dan fase bulan. Hal ini akan meningkatkan akurasi perkiraan jumlah populasi dan membantu lebih memahami bagaimana perubahan hidrologi sungai memengaruhi kelangsungan hidup spesies ini.
Lumba-lumba Gangga (Platanista gangetica) hidup di perairan tawar dan estuari, tempat pasang surut menciptakan lingkungan yang dinamis. Pemahaman tentang ritme harian dan pasang surutnya menunjukkan betapa halusnya hewan ini beradaptasi dengan fluktuasi alami ekosistem, dan menegaskan perlunya mempertahankan ritme tersebut dalam pengelolaan sungai.
Memperhitungkan faktor waktu dalam program pemantauan akan memungkinkan pelacakan kondisi populasi secara lebih akurat dan respons yang tepat waktu terhadap ancaman.
