नॉर्थवेस्टर्न विश्वविद्यालय के खगोलविदों ने एक नई कम्प्यूटेशनल पद्धति विकसित की है, जो जेम्स वेब टेलीस्कोप की तस्वीरों में बहिर्ग्रहों की खोज करते समय तारों की चौंधियाने वाली रोशनी से बेहतर ढंग से निपटने में सक्षम बनाती है।
FLIP (Physics-based Learning for Imaging Planets) नामक यह विधि टेलीस्कोप का एक डिजिटल जुड़वाँ बनाती है और सटीक रूप से मॉडल करती है कि प्रकाश उसके दर्पणों और संसूचकों से कैसे गुज़रता है। इससे उन सूक्ष्म अपूर्णताओं और कंपनों को ध्यान में रखने में मदद मिलती है जो छवि-प्रसंस्करण के सामान्य तरीकों में बाधा डालते हैं।
JWST के पहले से उपलब्ध अवलोकनों पर FLIP लागू करके शोधकर्ताओं ने कमज़ोर ग्रहों का पता लगाने की संवेदनशीलता 2–15 गुना बढ़ा दी। 51 एरिडानी तंत्र के दो वर्ष पुराने आँकड़ों में यह विधि पहली बार 51 Eri b नामक विशाल बहिर्ग्रह को उस तरंगदैर्घ्य पर देखने में सफल रही, जहाँ ग्रह के वायुमंडल में कार्बन डाइऑक्साइड अवरक्त प्रकाश को तीव्रता से अवशोषित करता है।
मानक KLIP सहित सामान्य विधियाँ तारे की अवशिष्ट चमक से निपट नहीं पाती थीं और ग्रह को नहीं देख पाती थीं। इसके विपरीत, FLIP ने ठीक उसी स्थान पर 5 सिग्मा से ऊपर का विश्वसनीय संसूचन दिया, जहाँ ग्रह की अपेक्षा की गई थी।
अध्ययन के प्रमुख शोधकर्ता रोद्रिगो फेरेर-चावेस और सह-लेखक जेसन वान बताते हैं कि JWST जैसे टेलीस्कोप पूर्णतः स्थिर नहीं हो सकते: तापीय परिवर्तन और क्रायोकूलरों के कंपन पिकोमीटर के स्तर पर विस्थापन उत्पन्न करते हैं। नई पद्धति टेलीस्कोप के हार्डवेयर में बदलाव किए बिना इन प्रभावों की भरपाई करती है।
टीम ने FLIP का परीक्षण तारों HIP 65426, 51 एरिडानी और TYC 5899 के अवलोकनों पर किया। सभी मामलों में परिणाम पारंपरिक उपायों की तुलना में उल्लेखनीय रूप से बेहतर निकला।
यह अध्ययन 4 नवंबर 2026 में Nature पत्रिका में प्रकाशित हुआ। भविष्य में अधिक ठंडे और धुँधले लोकों की खोज पर इसका क्या प्रभाव पड़ेगा?
वैज्ञानिकों को आशा है कि FLIP JWST के पहले से एकत्र किए गए आँकड़ों से अधिक जानकारी निकालने में मदद करेगी और अगली पीढ़ी के टेलीस्कोपों, जैसे प्रस्तावित Habitable Worlds Observatory, के निर्माण में काम आएगी।
