Cardano 创始人查尔斯·霍斯金森断言，区块链将在未来五到十年内吞并人工智能，就像当年加密货币吸纳了密码学一样。这一说法出现在 Deeptech Insights 播客上，立刻引起了投资者的关注，因为这里谈的不是一时的潮流，而是巨额资本的重分配。
霍斯金森指出了当前人工智能热潮中不稳固的数学。数据中心的支出每年增长十倍，然而电网在物理上根本跟不上这样的速度。像 OpenAI 和 Anthropic 这样的公司花费数十亿美元用于模型的预训练，但距离可持续盈利还很遥远。据他所说，这让人想起 1990 年代末的光纤热潮，当时 90 % 已铺设的电缆闲置了将近十年。
霍斯金森提出的不是庞大的数据处理中心，而是分布式基础设施：普通智能手机和用户的 GPU 联合成网络，而加密货币充当协调层。区块链解决了中心化人工智能难以应对的三个关键问题：代理之间的即时支付、对齐（alignment）的共同规则，以及为支付版税而追踪数据来源。
治理问题尤为尖锐。如今每家公司都自行决定什么算作模型的允许行为。去中心化网络本可以制定对所有参与者都具有约束力的统一规则，就像 Bitcoin 或 Ethereum 协议为所有节点设定规则一样。这不仅仅是技术细节——这是一个关乎最终由谁控制人工智能代理世界中资本和信息流动的问题。
对投资者而言，图景是这样的：当大型基金向中心化数据中心注入数十亿美元时，更便宜、更可持续的解决方案可能在边缘地带成长起来。如果霍斯金森的预测成真，那些投入为分布式人工智能提供协调的代币的资金，有可能获得收益。与此同时，监管上的拖延——据他估计，CLARITY Act 不会早于 2029 年通过——又增添了不确定性。
历史已经表明，当真正的钱出现时，加密货币是如何从相邻领域挖走最优秀的人才的。如果人工智能重走这条路，那么问题就不在于区块链是否会胜出，而在于投资者能否在中心化巨头遭遇能源和利润限制之前及时调整投资组合。
归根结底，资金总是在寻找最有效的协调方式——而加密货币可能正是那种能让人工智能在不拖垮能源系统、也不把权力集中到少数几家公司手中的情况下实现规模化的机制。
