تشارلز هوسكينسون: لماذا قد «تأكل» العملات المشفرة الذكاء الاصطناعي

تم التعديل بواسطة: Yuliya Shumai

تشارلز هوسكينسون: لماذا قد «تأكل» العملات المشفرة الذكاء الاصطناعي-1

يؤكد تشارلز هوسكينسون، مؤسس Cardano، أن البلوكشين سيلتهم الذكاء الاصطناعي في غضون خمس إلى عشر سنوات قادمة، تماماً كما استوعبت العملات المشفرة علم التشفير في يوم من الأيام. وقد جاء هذا التصريح في بودكاست Deeptech Insights، فلفت على الفور انتباه المستثمرين، إذ لا يتعلق الأمر بموضة عابرة، بل بإعادة توزيع رؤوس أموال ضخمة.

يشير هوسكينسون إلى الرياضيات غير المستقرة لطفرة الذكاء الاصطناعي الحالية. تنمو نفقات مراكز البيانات بمقدار عشرة أضعاف سنوياً، غير أن شبكات الطاقة لا تستطيع فعلياً اللحاق بهذه الوتيرة. وتنفق شركات مثل OpenAI وAnthropic مليارات على التدريب المسبق للنماذج، لكن الطريق لا يزال طويلاً إلى ربحية مستدامة. ويقول إن هذا يذكّر بطفرة الألياف الضوئية في أواخر 1990، حين ظلت 90 % من الكابلات الممدودة معطلة قرابة عقد كامل.

وبدلاً من مراكز معالجة البيانات العملاقة، يقترح هوسكينسون بنية تحتية موزعة: إذ تتحد الهواتف الذكية العادية ووحدات GPU الخاصة بالمستخدمين في شبكة واحدة، وتؤدي العملات المشفرة دور الطبقة المنسقة. ويحل البلوكشين ثلاث مشكلات رئيسية يعاني الذكاء الاصطناعي المركزي في التعامل معها: المدفوعات الفورية بين الوكلاء، والقواعد المشتركة للمواءمة (alignment)، وتتبع مصدر البيانات لدفع العوائد.

وتبرز مسألة الحوكمة بوجه خاص في هذا السياق. فاليوم تقرر كل شركة بنفسها ما تعتبره سلوكاً مقبولاً للنموذج. ويمكن لشبكة لامركزية أن تضع قواعد موحّدة ملزمة لجميع المشاركين، على غرار ما تفعله بروتوكولات Bitcoin أو Ethereum حين تحدد القواعد لكل العُقد. وهذه ليست تفصيلاً تقنياً فحسب، بل هي مسألة من سيتحكم في نهاية المطاف في تدفقات رأس المال والمعلومات في عالم وكلاء الذكاء الاصطناعي.

أما بالنسبة إلى المستثمر، فالصورة تبدو هكذا: فبينما تضخ الصناديق الكبرى مليارات في مراكز البيانات المركزية، قد تنمو حلول أرخص وأكثر استدامة على الأطراف. والأموال المستثمرة في الرموز التي تضمن تنسيق الذكاء الاصطناعي الموزع قد تكون في موقع الرابح إذا تحققت توقعات هوسكينسون. وفي الوقت نفسه، تضيف التأخيرات التنظيمية — إذ يقدّر أن قانون CLARITY Act لن يُقرّ قبل عام 2029 — مزيداً من الغموض.

لقد أظهر التاريخ من قبل كيف استقطبت العملات المشفرة أفضل الخبراء من المجالات المجاورة حين ظهرت أموال حقيقية. وإذا سلك الذكاء الاصطناعي هذا الطريق نفسه، فالسؤال ليس ما إذا كانت تقنية البلوكشين ستنتصر، بل ما إذا كان المستثمر سيلحق بإعادة تشكيل محفظته قبل أن تصطدم العمالقة المركزية بقيود الطاقة والأرباح.

وفي نهاية المطاف، تبحث الأموال دائماً عن الطريقة الأكثر كفاءة للتنسيق — وقد تكون العملات المشفرة هي الآلية التي تتيح للذكاء الاصطناعي أن يتوسع من دون إفلاس أنظمة الطاقة ومن دون تركيز السلطة في أيدي بضع شركات.

13 مشاهدات

المصادر

  • Charles Hoskinson Predicts Crypto Will Eat AI: What's His Reasoning?

التعليقات

هل وجدت خطأً أو عدم دقة؟سننظر في ملاحظاتك في أقرب وقت ممكن.