Pendiri Cardano, Charles Hoskinson, menegaskan bahwa blockchain dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan akan menelan kecerdasan buatan sebagaimana dahulu kripto menyerap kriptografi. Pernyataan itu disampaikan dalam podcast Deeptech Insights dan langsung menarik perhatian para investor, sebab yang dibicarakan bukanlah tren sesaat, melainkan redistribusi modal yang sangat besar.
Hoskinson menunjuk pada matematika yang tidak berkelanjutan dari ledakan AI saat ini. Biaya pusat data tumbuh sepuluh kali lipat setiap tahun, namun jaringan listrik secara fisik tidak mampu mengikuti laju tersebut. Perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic menghabiskan miliaran untuk pra-pelatihan model, tetapi menuju laba yang berkelanjutan masih jauh. Menurutnya, hal ini mengingatkan pada ledakan serat optik pada akhir dekade 1990-an, ketika 90 % kabel yang telah dipasang terbengkalai hampir satu dekade.
Alih-alih pusat pemrosesan data raksasa, Hoskinson mengusulkan infrastruktur terdistribusi: ponsel pintar dan GPU pengguna biasa digabungkan ke dalam sebuah jaringan, sementara kripto berperan sebagai lapisan koordinasi. Blockchain menyelesaikan tiga masalah utama yang kurang mampu ditangani AI terpusat: pembayaran instan antar-agen, aturan penyelarasan (alignment) yang sama, dan pelacakan asal-usul data untuk pembayaran royalti.
Persoalan tata kelola menjadi sangat krusial. Hari ini setiap perusahaan menentukan sendiri apa yang dianggap sebagai perilaku model yang dapat diterima. Jaringan terdesentralisasi dapat menetapkan aturan tunggal yang mengikat semua peserta, serupa dengan bagaimana protokol Bitcoin atau Ethereum menetapkan aturan bagi semua node. Ini bukan sekadar detail teknis — ini adalah pertanyaan tentang siapa yang pada akhirnya akan mengendalikan arus modal dan informasi di dunia agen AI.
Bagi investor, gambarannya seperti ini: sementara dana-dana besar mengalirkan miliaran ke pusat data terpusat, solusi yang lebih murah dan berkelanjutan dapat tumbuh di pinggiran. Uang yang diinvestasikan pada token yang menyediakan koordinasi AI terdistribusi berisiko justru menuai keuntungan jika ramalan Hoskinson terbukti. Pada saat yang sama, keterlambatan regulasi — CLARITY Act, menurut penilaiannya, tidak akan lolos sebelum tahun 2029 — menambah ketidakpastian.
Sejarah telah menunjukkan bagaimana kripto menarik para spesialis terbaik dari bidang-bidang terkait ketika uang nyata mulai muncul. Jika AI mengulangi jalur ini, maka pertanyaannya bukanlah apakah blockchain akan menang, melainkan apakah investor sempat menata ulang portofolionya sebelum raksasa-raksasa terpusat menghadapi keterbatasan energi dan laba.
Pada akhirnya, uang selalu mencari cara koordinasi yang paling efisien — dan kripto bisa menjadi justru mekanisme yang memungkinkan AI berkembang tanpa menghancurkan sistem energi dan tanpa pemusatan kekuasaan di tangan segelintir korporasi.
