El fundador de Cardano, Charles Hoskinson, afirma que la cadena de bloques absorberá la inteligencia artificial en los próximos cinco o diez años, tal como en su momento las criptomonedas incorporaron la criptografía. La declaración se produjo en el pódcast Deeptech Insights y de inmediato llamó la atención de los inversores, pues no se trata de una moda pasajera, sino de una redistribución de capitales enormes.
Hoskinson señala la matemática insostenible del actual auge de la IA. Los gastos en centros de datos crecen diez veces cada año, pero las redes eléctricas físicamente no logran seguir ese ritmo. Empresas como OpenAI y Anthropic gastan miles de millones en el preentrenamiento de modelos, pero aún están lejos de obtener ganancias sostenibles. Según él, esto recuerda al auge de la fibra óptica de finales de los años 1990, cuando el 90 % de los cables tendidos permaneció inactivo durante casi una década.
En lugar de gigantescos centros de procesamiento de datos, Hoskinson propone una infraestructura distribuida: los teléfonos inteligentes y las GPU de los usuarios se unen en una red, y las criptomonedas actúan como capa de coordinación. La cadena de bloques resuelve tres problemas clave que la IA centralizada maneja mal: los pagos instantáneos entre agentes, las reglas comunes de alineación (alignment) y el seguimiento de la procedencia de los datos para pagar regalías.
La cuestión de la gobernanza es especialmente urgente. Hoy cada empresa decide por sí misma qué considera un comportamiento aceptable de un modelo. Una red descentralizada podría establecer reglas únicas, obligatorias para todos los participantes, de manera similar a como los protocolos de Bitcoin o Ethereum fijan las reglas para todos los nodos. No es un simple detalle técnico: es la cuestión de quién controlará en última instancia los flujos de capital y de información en el mundo de los agentes de IA.
Para el inversor, el panorama es el siguiente: mientras los grandes fondos vierten miles de millones en centros de datos centralizados, las soluciones más baratas y sostenibles pueden crecer en la periferia. El dinero invertido en tokens que garantizan la coordinación de la IA distribuida corre el riesgo de salir ganando si se cumple el pronóstico de Hoskinson. Al mismo tiempo, los retrasos regulatorios —según su estimación, la CLARITY Act no se aprobará antes del año 2029— añaden incertidumbre.
La historia ya ha mostrado cómo las criptomonedas atrajeron a los mejores especialistas de áreas afines cuando apareció dinero real. Si la IA repite ese camino, la cuestión no es si la cadena de bloques vencerá, sino si el inversor alcanzará a reestructurar su cartera antes de que los gigantes centralizados se topen con limitaciones de energía y de ganancias.
A fin de cuentas, el dinero siempre busca la forma de coordinación más eficiente, y las criptomonedas pueden convertirse precisamente en ese mecanismo que permita a la IA escalar sin arruinar los sistemas energéticos y sin concentrar el poder en manos de unas pocas corporaciones.
