চার্লস হোস্কিনসন: কেন ক্রিপ্টো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে ‘খেয়ে’ ফেলতে পারে

সম্পাদনা করেছেন: Yuliya Shumai

চার্লস হোস্কিনসন: কেন ক্রিপ্টো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে ‘খেয়ে’ ফেলতে পারে-1

Cardano-র প্রতিষ্ঠাতা চার্লস হোস্কিনসন দাবি করেন, আগামী পাঁচ থেকে দশ বছরের মধ্যে ব্লকচেইন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে এমনভাবে গিলে ফেলবে, যেমন একসময় ক্রিপ্টোকারেন্সি ক্রিপ্টোগ্রাফিকে আত্মস্থ করেছিল। এই মন্তব্য Deeptech Insights পডকাস্টে উচ্চারিত হয় এবং সঙ্গে সঙ্গেই বিনিয়োগকারীদের দৃষ্টি আকর্ষণ করে, কারণ এখানে আলোচনা কোনো ফ্যাশনেবল প্রবণতা নিয়ে নয়, বরং বিপুল পুঁজির পুনর্বণ্টন নিয়ে।

হোস্কিনসন বর্তমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জোয়ারের অস্থির গণিতের দিকে ইঙ্গিত করেন। ডেটা সেন্টারের ব্যয় প্রতি বছর দশ গুণ বাড়ছে, কিন্তু বিদ্যুৎ গ্রিডগুলো ভৌতভাবে এই গতির সঙ্গে তাল মেলাতে পারছে না। OpenAI ও Anthropic-এর মতো কোম্পানিগুলো মডেলের প্রাক-প্রশিক্ষণে বিলিয়ন বিলিয়ন খরচ করছে, কিন্তু টেকসই মুনাফা এখনো অনেক দূরে। তাঁর মতে, এটি 1990-এর দশকের শেষভাগের অপটিক্যাল ফাইবার জোয়ারের কথা মনে করিয়ে দেয়, যখন বিছানো কেবলের 90 % প্রায় এক দশক ধরে অলস পড়ে ছিল।

বিশাল ডেটা প্রসেসিং কেন্দ্রের বদলে হোস্কিনসন বিতরণকৃত অবকাঠামোর প্রস্তাব করেন: সাধারণ স্মার্টফোন ও ব্যবহারকারীদের GPU একটি নেটওয়ার্কে যুক্ত হয়, আর ক্রিপ্টোকারেন্সি সমন্বয়কারী স্তর হিসেবে কাজ করে। ব্লকচেইন তিনটি মূল সমস্যার সমাধান করে, যেগুলো কেন্দ্রীভূত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভালোভাবে সামলাতে পারে না: এজেন্টদের মধ্যে তাৎক্ষণিক পেমেন্ট, সারিবদ্ধকরণের (alignment) অভিন্ন নিয়ম এবং রয়্যালটি প্রদানের জন্য ডেটার উৎস অনুসরণ।

বিশেষত তীব্রভাবে দেখা দেয় পরিচালনার প্রশ্নটি। আজ প্রতিটি কোম্পানি নিজেই সিদ্ধান্ত নেয়, মডেলের কোন আচরণ গ্রহণযোগ্য বলে গণ্য হবে। একটি বিকেন্দ্রীকৃত নেটওয়ার্ক সব অংশগ্রহণকারীর জন্য বাধ্যতামূলক অভিন্ন নিয়ম প্রতিষ্ঠা করতে পারত, যেমনভাবে Bitcoin বা Ethereum প্রোটোকল সব নোডের জন্য নিয়ম নির্ধারণ করে। এটি কেবল প্রযুক্তিগত খুঁটিনাটি নয় — এটি সেই প্রশ্ন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-এজেন্টের জগতে শেষ পর্যন্ত কে পুঁজি ও তথ্যের প্রবাহ নিয়ন্ত্রণ করবে।

বিনিয়োগকারীর কাছে চিত্রটি এমন: যখন বড় তহবিলগুলো কেন্দ্রীভূত ডেটা সেন্টারে বিলিয়ন বিলিয়ন ঢালছে, তখন আরও সস্তা ও টেকসই সমাধানগুলো প্রান্তে বেড়ে উঠতে পারে। বিতরণকৃত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমন্বয় নিশ্চিত করা টোকেনে বিনিয়োগ করা অর্থ হোস্কিনসনের পূর্বাভাস সত্য হলে লাভের সম্ভাবনা তৈরি হতে পারে। একই সময়ে নিয়ন্ত্রক বিলম্ব — তাঁর মূল্যায়নে CLARITY Act 2029 সালের আগে পাস হবে না — অনিশ্চয়তা বাড়ায়।

ইতিহাস ইতিমধ্যেই দেখিয়েছে, যখন প্রকৃত অর্থ আসে, তখন ক্রিপ্টো কীভাবে সংলগ্ন ক্ষেত্র থেকে সেরা বিশেষজ্ঞদের টেনে নেয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যদি এই পথ অনুসরণ করে, তবে প্রশ্নটি ব্লকচেইন জিতবে কি না তা নয়, বরং কেন্দ্রীভূত দৈত্যরা শক্তি ও মুনাফার সীমাবদ্ধতার মুখোমুখি হওয়ার আগেই বিনিয়োগকারী তার পোর্টফোলিও পুনর্গঠন করতে পারবেন কি না।

শেষ বিচারে অর্থ সর্বদা সমন্বয়ের সবচেয়ে কার্যকর উপায় খোঁজে — এবং ক্রিপ্টোই সেই ব্যবস্থা হতে পারে, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে বিদ্যুৎ ব্যবস্থা ধ্বংস না করে এবং ক্ষমতা কয়েকটি কর্পোরেশনের হাতে কেন্দ্রীভূত না করে স্কেল করতে দেবে।

13 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • Charles Hoskinson Predicts Crypto Will Eat AI: What's His Reasoning?

মন্তব্য

আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।