NASA en IBM hebben op 10 september 2026 een open AI-model uitgebracht dat wetenschappers zal helpen gegevens over het maanoppervlak te analyseren.
Het model met de naam NASA-IBM Lunar Foundation Model is getraind op meer dan 30 datalagen van negen instrumenten van vier NASA-missies, waaronder de Lunar Reconnaissance Orbiter.
Het maakt deel uit van de familie open modellen Prithvi, die IBM en NASA al toepassen bij geospatiale en weergerelateerde vraagstukken.
Het instrument kan mogelijke ijsafzettingen in permanent beschaduwde gebieden opsporen, kraters in kaart brengen om veilige landingsplaatsen te kiezen en vulkanische formaties bestuderen.
Voorheen vereisten dergelijke taken handmatige analyse van kaarten en beelden of het gebruik van minder nauwkeurige machine learning-methoden.
In tests vertoonde het model een nauwkeurigheid die 23% hoger lag dan bij veelgebruikte benaderingen, aldus NASA en IBM.
Maanijs is bijzonder belangrijk: het wijst op de aanwezigheid van water en zuurstof — grondstoffen die nodig zijn voor een toekomstige basis en de productie van brandstof voor vluchten naar Mars.
Het Artemis-programma is van plan om in 2028 astronauten terug naar de maan te brengen om technologieën te ontwikkelen voor een langdurige aanwezigheid en toekomstige missies naar de Rode Planeet.
Hoe zal dit model de aanpak van de planning van maanmissies veranderen?
