NASA 與 IBM 發表用於繪製月球地圖的開放式 AI 模型

编辑者： Svitlana Velhush

NASA 與 IBM 於 10 年 2026 月發布了一款開放式 AI 模型，可協助科學家分析月球表面的資料。

這款名為 NASA-IBM Lunar Foundation Model 的模型，是以來自 NASA 四項任務、九台儀器的超過 30 層資料訓練而成，其中包括 Lunar Reconnaissance Orbiter。

它屬於開放式模型系列 Prithvi，IBM 與 NASA 已將該系列應用於地理空間與氣象任務。

這項工具能夠辨識永久陰影區域中可能存在的冰層沉積、繪製隕石坑地圖以選擇安全著陸地點，並研究火山地形。

以往這類任務需要人工分析地圖與影像，或使用精確度較低的機器學習方法。

NASA 與 IBM 表示，在測試中，該模型的精確度比廣泛採用的方法高出 23%。

月球冰層尤其重要：它意味著水與氧氣的存在——這些是未來基地以及製造飛往火星所需燃料的關鍵資源。

Artemis 計畫預計於 2028 年讓太空人重返月球，以驗證長期駐留的技術，並為未來前往紅色星球的任務做準備。

這款模型將如何改變月球任務的規劃方式？

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來源

  • IBM, NASA launch AI model to help map ice, craters on Moon | Reuters

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