NASA i IBM 10 września 2026 roku wydały otwarty model AI, który pomoże naukowcom analizować dane o powierzchni Księżyca.
Model o nazwie NASA-IBM Lunar Foundation Model wytrenowano na ponad 30 warstwach danych z dziewięciu instrumentów czterech misji NASA, w tym Lunar Reconnaissance Orbiter.
Należy on do rodziny otwartych modeli Prithvi, które IBM i NASA stosują już w zadaniach geoprzestrzennych i pogodowych.
Narzędzie potrafi wykrywać możliwe złoża lodu w stale zacienionych regionach, mapować kratery w celu wyboru bezpiecznych miejsc lądowania oraz badać formacje wulkaniczne.
Wcześniej takie zadania wymagały ręcznej analizy map i zdjęć albo stosowania mniej dokładnych metod uczenia maszynowego.
W testach model wykazał dokładność o 23% wyższą niż powszechnie stosowane podejścia, poinformowały NASA i IBM.
Lód księżycowy jest szczególnie ważny: wskazuje na obecność wody i tlenu — zasobów niezbędnych dla przyszłej bazy i produkcji paliwa do lotów na Marsa.
Program Artemis planuje powrót astronautów na Księżyc w 2028 roku, aby dopracować technologie dla długotrwałej obecności i przyszłych misji ku Czerwonej Planecie.
Jak ten model zmieni podejście do planowania misji księżycowych?
