NASA і IBM 10 вересня 2026 року випустили відкриту AI-модель, яка допоможе вченим аналізувати дані про поверхню Місяця.
Модель під назвою NASA-IBM Lunar Foundation Model навчено на понад 30 шарах даних від дев'яти приладів чотирьох місій NASA, включно з Lunar Reconnaissance Orbiter.
Вона входить до родини відкритих моделей Prithvi, які IBM і NASA вже застосовують у геопросторових і погодних завданнях.
Інструмент здатен виявляти можливі поклади льоду в постійно затінених регіонах, картографувати кратери для вибору безпечних місць посадки та вивчати вулканічні утворення.
Раніше такі завдання вимагали ручного аналізу карт і знімків або використання менш точних методів машинного навчання.
У тестах модель показала точність на 23% вищу, ніж у широко застосовуваних підходів, повідомили NASA і IBM.
Місячний лід особливо важливий: він указує на наявність води й кисню — ресурсів, необхідних для майбутньої бази та виробництва палива для польотів на Марс.
Програма Artemis планує повернути астронавтів на Місяць у 2028 році, щоб відпрацювати технології для тривалої присутності та майбутніх місій до Червоної планети.
Як ця модель змінить підхід до планування місячних місій?
