NASA ve IBM, 10 Eylül 2026 tarihinde bilim insanlarının Ay yüzeyine ilişkin verileri analiz etmesine yardımcı olacak açık bir AI modeli yayımladı.
NASA-IBM Lunar Foundation Model adlı model, Lunar Reconnaissance Orbiter dahil olmak üzere NASA'nın dört görevindeki dokuz cihazdan gelen 30 katmandan fazla veriyle eğitildi.
Model, IBM ve NASA'nın jeo-uzamsal ve hava durumu görevlerinde hâlihazırda kullandığı açık Prithvi model ailesinin bir parçasıdır.
Araç, sürekli gölgede kalan bölgelerde olası buz yataklarını tespit edebiliyor, güvenli iniş yerleri seçmek için kraterleri haritalayabiliyor ve volkanik oluşumları inceleyebiliyor.
Daha önce bu tür görevler, haritaların ve görüntülerin elle analiz edilmesini ya da daha az kesin makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanılmasını gerektiriyordu.
NASA ve IBM, testlerde modelin yaygın olarak kullanılan yaklaşımlardan 23% daha yüksek doğruluk gösterdiğini bildirdi.
Ay buzu özellikle önemlidir: gelecekteki bir üs ve Mars'a uçuşlar için yakıt üretimi için gerekli kaynaklar olan su ve oksijenin varlığına işaret eder.
Artemis programı, uzun süreli varlık ve Kızıl Gezegen'e yönelik gelecekteki görevler için teknolojileri geliştirmek üzere 2028 yılında astronotları Ay'a geri döndürmeyi planlıyor.
Bu model, Ay görevlerinin planlanmasına yaklaşımı nasıl değiştirecek?
