NASA và IBM 10 tháng Chín 2026 đã phát hành một mô hình AI mở, giúp các nhà khoa học phân tích dữ liệu về bề mặt Mặt Trăng.
Mô hình mang tên NASA-IBM Lunar Foundation Model được huấn luyện trên hơn 30 lớp dữ liệu từ chín thiết bị của bốn sứ mệnh NASA, bao gồm Lunar Reconnaissance Orbiter.
Nó thuộc dòng mô hình mở Prithvi mà IBM và NASA đã ứng dụng trong các bài toán địa không gian và thời tiết.
Công cụ này có khả năng phát hiện các mỏ băng tiềm năng ở những vùng thường xuyên bị che khuất, lập bản đồ các hố va chạm để chọn địa điểm hạ cánh an toàn và nghiên cứu các cấu trúc núi lửa.
Trước đây, những nhiệm vụ như vậy đòi hỏi phải phân tích thủ công các bản đồ và ảnh chụp, hoặc sử dụng các phương pháp học máy kém chính xác hơn.
Trong các thử nghiệm, mô hình đã cho thấy độ chính xác cao hơn 23% so với các phương pháp được sử dụng rộng rãi, NASA và IBM cho biết.
Băng trên Mặt Trăng đặc biệt quan trọng: nó cho thấy sự hiện diện của nước và oxy — những nguồn tài nguyên cần thiết cho căn cứ trong tương lai và việc sản xuất nhiên liệu cho các chuyến bay lên Sao Hỏa.
Chương trình Artemis dự định đưa các phi hành gia trở lại Mặt Trăng vào năm 2028, nhằm hoàn thiện các công nghệ cho sự hiện diện lâu dài và các sứ mệnh trong tương lai tới Hành tinh Đỏ.
Mô hình này sẽ thay đổi cách tiếp cận việc lập kế hoạch cho các sứ mệnh Mặt Trăng như thế nào?
