NASA и IBM 10 сентября 2026 года выпустили открытую AI-модель, которая поможет ученым анализировать данные о поверхности Луны.
Модель под названием NASA-IBM Lunar Foundation Model обучена на более чем 30 слоях данных от девяти приборов четырех миссий NASA, включая Lunar Reconnaissance Orbiter.
Она входит в семейство открытых моделей Prithvi, которые IBM и NASA уже применяют в геопространственных и погодных задачах.
Инструмент способен выявлять возможные залежи льда в постоянно затененных регионах, картографировать кратеры для выбора безопасных мест посадки и изучать вулканические образования.
Раньше такие задачи требовали ручного анализа карт и снимков или использования менее точных методов машинного обучения.
В тестах модель показала точность на 23% выше, чем у широко применяемых подходов, сообщили NASA и IBM.
Лунный лед особенно важен: он указывает на наличие воды и кислорода — ресурсов, необходимых для будущей базы и производства топлива для полетов на Марс.
Программа Artemis планирует вернуть астронавтов на Луну в 2028 году, чтобы отработать технологии для длительного присутствия и будущих миссий к Красной планете.
Как эта модель изменит подход к планированию лунных миссий?
