NASA和IBM推出用于绘制月球地图的开放AI模型

编辑者： Svitlana Velhush

NASA和IBM于10年2026月发布了一款开放AI模型，它将帮助科学家分析月球表面的数据。

这款名为NASA-IBM Lunar Foundation Model的模型基于来自NASA四项任务中九台仪器的超过30层数据进行训练，其中包括Lunar Reconnaissance Orbiter。

它属于开放模型系列Prithvi，IBM和NASA已将其应用于地理空间和气象任务。

该工具能够识别永久阴影区中可能存在的冰层沉积，绘制陨石坑地图以选择安全的着陆点，并研究火山构造。

此前，此类任务需要人工分析地图和图像，或使用精度较低的机器学习方法。

NASA和IBM表示，在测试中，该模型的准确率比广泛使用的方法高出23%。

月球冰尤为重要：它表明存在水和氧气——这些资源对于未来的基地以及为飞往火星生产燃料必不可少。

Artemis计划打算在2028年让宇航员重返月球，以验证长期驻留所需的技术以及未来前往红色星球的任务。

这款模型将如何改变月球任务的规划方式？

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来源

  • IBM, NASA launch AI model to help map ice, craters on Moon | Reuters

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