NASA এবং IBM 10 সেপ্টেম্বর 2026 সালে একটি ওপেন AI-মডেল প্রকাশ করেছে, যা বিজ্ঞানীদের চাঁদের পৃষ্ঠ সম্পর্কিত তথ্য বিশ্লেষণে সহায়তা করবে।
NASA-IBM Lunar Foundation Model নামের এই মডেলটি NASA-র চারটি মিশনের নয়টি যন্ত্র থেকে পাওয়া 30-এরও বেশি স্তরের তথ্যে প্রশিক্ষিত, যার মধ্যে Lunar Reconnaissance Orbiter-ও রয়েছে।
এটি Prithvi ওপেন মডেল পরিবারের অন্তর্ভুক্ত, যা IBM এবং NASA ইতিমধ্যেই ভূ-স্থানিক ও আবহাওয়া সংক্রান্ত কাজে ব্যবহার করছে।
এই যন্ত্রটি স্থায়ীভাবে ছায়াচ্ছন্ন অঞ্চলে সম্ভাব্য বরফের ভাণ্ডার শনাক্ত করতে, নিরাপদ অবতরণস্থল নির্বাচনের জন্য খাদগুলোর মানচিত্র তৈরি করতে এবং আগ্নেয়গিরিজনিত গঠন অধ্যয়ন করতে সক্ষম।
আগে এ ধরনের কাজের জন্য মানচিত্র ও ছবির হাতে করা বিশ্লেষণ বা কম নির্ভুল মেশিন লার্নিং পদ্ধতির ব্যবহার প্রয়োজন হতো।
পরীক্ষায় মডেলটি বহুল ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলোর তুলনায় 23% বেশি নির্ভুলতা দেখিয়েছে বলে জানিয়েছে NASA এবং IBM।
চাঁদের বরফ বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ: এটি জল ও অক্সিজেনের উপস্থিতি নির্দেশ করে — ভবিষ্যতের ঘাঁটি এবং মঙ্গলগ্রহে উড়ানের জন্য জ্বালানি উৎপাদনের জন্য প্রয়োজনীয় সম্পদ।
Artemis কর্মসূচি 2028 সালে নভোচারীদের চাঁদে ফিরিয়ে আনার পরিকল্পনা করছে, যাতে দীর্ঘমেয়াদি উপস্থিতি এবং লাল গ্রহে ভবিষ্যতের মিশনের জন্য প্রযুক্তি তৈরি করা যায়।
এই মডেল চন্দ্র মিশনের পরিকল্পনার পদ্ধতিকে কীভাবে বদলে দেবে?
