गूगल डीपमाइंड का एआई पारंपरिक मॉडलों से एक दिन या उससे अधिक आगे तूफान की भविष्यवाणी में

द्वारा संपादित: Svitlana Velhush

गूगल डीपमाइंड के शोधकर्ताओं ने एक विश्लेषण प्रस्तुत किया जो दर्शाता है कि उनका कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल पारंपरिक दृष्टिकोणों की तुलना में अधिक सटीक तूफान की भविष्यवाणी करता है। नेचर में अगस्त 2026 में प्रकाशित लेख के अनुसार, एआई अन्य व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले मॉडलों से एक दिन या उससे अधिक आगे है।

विश्लेषण में 2023–2025 वर्षों के सैकड़ों तूफान पूर्वानुमान शामिल थे। डीपमाइंड मॉडल सटीकता में महत्वपूर्ण लाभ दिखाता है, विशेष रूप से तूफानों के मार्ग और तीव्रता की भविष्यवाणी में। यह अक्टूबर 2025 में जमैका पर आए तूफान मेलिसा के उदाहरण से भी पुष्ट होता है।

मियामी में राष्ट्रीय तूफान केंद्र ने 2025 में पहले ही एआई को अपने काम में शामिल कर लिया है। इसके कारण विशेषज्ञ मेलिसा के तेजी से बढ़ने का अधिक सटीक अनुमान लगा सके और कई दिन पहले चेतावनी दे सके। डीपमाइंड का कहना है कि यह सफलता संयोग नहीं थी।

“यह एक बड़ी बात है,” ओक्लाहोमा विश्वविद्यालय की मौसम विज्ञान की प्रोफेसर एमी मैकगवर्न कहती हैं। “यदि लोगों को एक दिन पहले बड़े तूफान के बारे में चेतावनी दी जा सकती है, तो उनके पास निकासी और तैयारी के लिए अधिक समय होगा।”

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के प्रोफेसर केरी इमैनुएल प्रगति का स्वागत करते हैं, लेकिन जोर देते हैं: अंतिम निर्णय अभी भी मनुष्यों को लेने चाहिए। एआई उपग्रह डेटा और टोही विमानों के साथ एक और उपकरण बन जाएगा।

डीपमाइंड मॉडल व्यापक डेटा सेट पर प्रशिक्षित है और जटिल कारकों को ध्यान में रखने में सक्षम है जो पारंपरिक भौतिक मॉडलों के लिए कठिन होते हैं। सवाल यह है कि दुनिया भर की मौसम सेवाएं ऐसे विकास को दैनिक कार्य में कितनी जल्दी सक्रिय रूप से उपयोग करना शुरू करेंगी।

नेचर में प्रकाशन इस बात पर जोर देता है कि एआई के लाभ व्यवहार में पहले से ही दिखाई दे रहे हैं। यह अधिक विश्वसनीय चेतावनियों का मार्ग खोलता है जो कमजोर क्षेत्रों में जीवन और संपत्ति बचाने में मदद कर सकती हैं।

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स्रोतों

  • A.I. Brings Big Gains to Hurricane Forecasts, Google Researchers Say

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