חוקרי Google DeepMind הציגו ניתוח המראה שמודל הבינה המלאכותית שלהם מספק תחזיות הוריקן מדויקות יותר מגישות מסורתיות. לפי מאמר ב-Nature, שפורסם באוגוסט 2026, ה-AI מקדים מודלים אחרים הנמצאים בשימוש נרחב ביום או יותר.
הניתוח כיסה מאות תחזיות הוריקן לשנים 2023–2025. המודל של DeepMind מפגין יתרון משמעותי בדיוק, במיוחד בחיזוי מסלול ועוצמת הסופות. הדבר מאושש גם בדוגמת ההוריקן מליסה, שפגע בג'מייקה באוקטובר 2025.
המרכז הלאומי להוריקנים במיאמי כבר שילב את ה-AI בעבודתו ב-2025. בזכות זאת הצליחו המומחים לחזות במדויק יותר את התחזקותה המהירה של מליסה ולתת אזהרות מספר ימים מראש. ההצלחה לא הייתה מקרית, טוענים ב-DeepMind.
"זה עניין גדול", מציינת פרופסור למטאורולוגיה באוניברסיטת אוקלהומה, איימי מקגוברן. "אם אפשר להזהיר אנשים מפני הוריקן גדול יום מוקדם יותר, יהיה להם יותר זמן לפינוי והתכוננות".
פרופסור במכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס, קרי עמנואל, מברך על ההתקדמות, אך מדגיש: ההחלטות הסופיות עדיין צריכות להתקבל על ידי בני אדם. ה-AI יהפוך לכלי נוסף לצד נתוני לוויינים ומטוסי סיור.
המודל של DeepMind מאומן על מערכי נתונים נרחבים ומסוגל להתחשב בגורמים מורכבים שמודלים פיזיקליים מסורתיים מתקשים בהם. השאלה היא באיזו מהירות שירותים מטאורולוגיים ברחבי העולם יתחילו להשתמש בפיתוחים כאלה בעבודה השוטפת.
הפרסום ב-Nature מדגיש שיתרונות ה-AI כבר ניכרים בפועל. הדבר פותח דרך לאזהרות אמינות יותר, שיכולות לסייע בהצלת חיים ורכוש באזורים פגיעים.
