Исследователи Google DeepMind представили анализ, показывающий, что их модель искусственного интеллекта дает более точные прогнозы ураганов, чем традиционные подходы. По данным статьи в Nature, опубликованной в августе 2026 года, ИИ опережает другие широко используемые модели на день и больше.
Анализ охватил сотни прогнозов ураганов за 2023–2025 годы. Модель DeepMind демонстрирует значительное преимущество в точности, особенно в предсказании траектории и интенсивности штормов. Это подтверждается и на примере урагана Melissa, который обрушился на Ямайку в октябре 2025 года.
Национальный центр по ураганам в Майами уже интегрировал ИИ в свою работу в 2025 году. Благодаря этому специалисты смогли точнее предсказать быстрое усиление Melissa и дать предупреждения за несколько дней. Успех не оказался случайностью, утверждают в DeepMind.
«Это большое дело, — отмечает профессор метеорологии Университета Оклахомы Эми Макговерн. — Если можно предупредить людей о крупном урагане на день раньше, у них будет больше времени на эвакуацию и подготовку».
Профессор Массачусетского технологического института Керри Эмануэль приветствует прогресс, но подчеркивает: окончательные решения все равно должны принимать люди. ИИ станет еще одним инструментом наряду с данными спутников и самолетов-разведчиков.
Модель DeepMind обучена на обширных наборах данных и способна учитывать сложные факторы, которые традиционным физическим моделям даются с трудом. Вопрос в том, как быстро метеорологические службы по всему миру начнут активно использовать такие разработки в повседневной работе.
Публикация в Nature подчеркивает, что преимущества ИИ уже заметны на практике. Это открывает путь к более надежным предупреждениям, которые могут помочь спасти жизни и имущество в уязвимых регионах.
