গুগল ডিপমাইন্ডের গবেষকরা একটি বিশ্লেষণ উপস্থাপন করেছেন যা দেখায় যে তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির চেয়ে বেশি নির্ভুল হারিকেন পূর্বাভাস দেয়। নেচার জার্নালে 2026 সালের আগস্টে প্রকাশিত একটি নিবন্ধ অনুসারে, এআই অন্যান্য বহুল ব্যবহৃত মডেলের চেয়ে একদিন বা তার বেশি এগিয়ে।
বিশ্লেষণটি 2023–2025 সালের শত শত হারিকেন পূর্বাভাসকে অন্তর্ভুক্ত করেছে। ডিপমাইন্ডের মডেল নির্ভুলতায় উল্লেখযোগ্য সুবিধা দেখায়, বিশেষ করে ঝড়ের গতিপথ এবং তীব্রতা পূর্বাভাসে। এটি 2025 সালের অক্টোবরে জ্যামাইকায় আঘাত হানা হারিকেন মেলিসার উদাহরণ দ্বারাও নিশ্চিত হয়েছে।
মিয়ামির জাতীয় হারিকেন সেন্টার ইতিমধ্যে 2025 সালে তাদের কাজে এআইকে একীভূত করেছে। এর ফলে বিশেষজ্ঞরা মেলিসার দ্রুত শক্তিশালীকরণ আরও নির্ভুলভাবে পূর্বাভাস দিতে এবং কয়েকদিন আগে সতর্কবার্তা দিতে সক্ষম হয়েছেন। ডিপমাইন্ডে তারা বলছেন, এই সাফল্য আকস্মিক ছিল না।
«এটি একটি বড় বিষয়, — ওকলাহোমা বিশ্ববিদ্যালয়ের আবহাওয়াবিদ্যার অধ্যাপক অ্যামি ম্যাকগভর্ন উল্লেখ করেছেন। — যদি মানুষকে একদিন আগে বড় হারিকেন সম্পর্কে সতর্ক করা যায়, তাহলে তাদের সরিয়ে নেওয়া এবং প্রস্তুতির জন্য আরও সময় থাকবে।»
ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির অধ্যাপক কেরি ইমানুয়েল এই অগ্রগতিকে স্বাগত জানিয়েছেন, কিন্তু জোর দিয়ে বলেছেন: চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত এখনও মানুষকেই নিতে হবে। এআই উপগ্রহ এবং রিকনেসান্স বিমানের তথ্যের পাশাপাশি আরেকটি হাতিয়ার হয়ে উঠবে।
ডিপমাইন্ডের মডেলটি বিস্তৃত ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত এবং জটিল কারণগুলি বিবেচনা করতে সক্ষম যা ঐতিহ্যবাহী পদার্থবিজ্ঞান-ভিত্তিক মডেলগুলির পক্ষে কঠিন। প্রশ্ন হলো, বিশ্বজুড়ে আবহাওয়া সংস্থাগুলি কত দ্রুত দৈনন্দিন কাজে এই ধরনের উন্নয়ন সক্রিয়ভাবে ব্যবহার শুরু করবে।
নেচারে প্রকাশনা জোর দেয় যে এআই-এর সুবিধা ইতিমধ্যে অনুশীলনে লক্ষণীয়। এটি আরও নির্ভরযোগ্য সতর্কবার্তার পথ খুলে দেয় যা দুর্বল অঞ্চলে জীবন এবং সম্পত্তি বাঁচাতে সাহায্য করতে পারে।
