قدم باحثو Google DeepMind تحليلاً يُظهر أن نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم يقدم توقعات أكثر دقة للأعاصير من الأساليب التقليدية. وفقًا لمقال نُشر في Nature في أغسطس 2026، يتفوق الذكاء الاصطناعي على النماذج الأخرى المستخدمة على نطاق واسع ليوم أو أكثر.
غطى التحليل مئات التوقعات للأعاصير خلال الفترة من 2023 إلى 2025. يُظهر نموذج DeepMind ميزة كبيرة في الدقة، خاصة في توقع مسار العواصف وشدتها. ويتأكد ذلك أيضًا في حالة إعصار Melissa الذي ضرب جامايكا في أكتوبر 2025.
قام المركز الوطني للأعاصير في ميامي بدمج الذكاء الاصطناعي في عمله في عام 2025. وبفضل ذلك، تمكن المتخصصون من توقع التكثيف السريع لإعصار Melissa بشكل أكثر دقة وإصدار تحذيرات قبل عدة أيام. ويؤكدون في DeepMind أن النجاح لم يكن مصادفة.
«هذا أمر كبير،» تلاحظ إيمي ماكغفرن، أستاذة الأرصاد الجوية في جامعة أوكلاهوما. «إذا كان بإمكاننا تحذير الناس من إعصار كبير قبل يوم واحد، فسيكون لديهم المزيد من الوقت للإخلاء والاستعداد».
يرحب كيري إيمانويل، أستاذ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، بالتقدم لكنه يؤكد أن القرارات النهائية يجب أن يتخذها البشر دائمًا. سيصبح الذكاء الاصطناعي أداة إضافية إلى جانب بيانات الأقمار الصناعية وطائرات الاستطلاع.
تم تدريب نموذج DeepMind على مجموعات بيانات واسعة النطاق وهو قادر على مراعاة العوامل المعقدة التي تواجه النماذج الفيزيائية التقليدية صعوبة في التعامل معها. والسؤال هو مدى سرعة بدء خدمات الأرصاد الجوية حول العالم في استخدام هذه التطورات بنشاط في العمل اليومي.
يؤكد المنشور في Nature أن مزايا الذكاء الاصطناعي ملحوظة بالفعل في الممارسة العملية. وهذا يفتح الطريق أمام تحذيرات أكثر موثوقية يمكن أن تساعد في إنقاذ الأرواح والممتلكات في المناطق المعرضة للخطر.
