Дослідники Google DeepMind представили аналіз, який показує, що їхня модель штучного інтелекту дає точніші прогнози ураганів, ніж традиційні підходи. Згідно зі статтею в Nature, опублікованою в серпні 2026 року, ІІ випереджає інші широко використовувані моделі на день і більше.
Аналіз охопив сотні прогнозів ураганів за 2023–2025 роки. Модель DeepMind демонструє значну перевагу в точності, особливо в передбаченні траєкторії та інтенсивності штормів. Це підтверджується і на прикладі урагану Мелісса, який обрушився на Ямайку в жовтні 2025 року.
Національний центр з ураганів у Маямі вже інтегрував ІІ у свою роботу в 2025 році. Завдяки цьому фахівці змогли точніше передбачити швидке посилення Мелісси та дати попередження за кілька днів. Успіх не виявився випадковістю, стверджують у DeepMind.
«Це велика справа, — зазначає професор метеорології Університету Оклахоми Емі Макговерн. — Якщо можна попередити людей про великий ураган на день раніше, у них буде більше часу на евакуацію та підготовку».
Професор Массачусетського технологічного інституту Керрі Емануель вітає прогрес, але підкреслює: остаточні рішення все одно повинні приймати люди. ІІ стане ще одним інструментом поряд з даними супутників і літаків-розвідників.
Модель DeepMind навчена на великих наборах даних і здатна враховувати складні фактори, які традиційним фізичним моделям даються важко. Питання в тому, як швидко метеорологічні служби по всьому світу почнуть активно використовувати такі розробки в повсякденній роботі.
Публікація в Nature підкреслює, що переваги ІІ вже помітні на практиці. Це відкриває шлях до надійніших попереджень, які можуть допомогти врятувати життя та майно в уразливих регіонах.
