Investigadores de Google DeepMind presentaron un análisis que muestra que su modelo de inteligencia artificial ofrece predicciones de huracanes más precisas que los enfoques tradicionales. Según un artículo en Nature, publicado en agosto de 2026, la IA supera a otros modelos ampliamente utilizados por más de un día.
El análisis abarcó cientos de pronósticos de huracanes de los años 2023–2025. El modelo de DeepMind demuestra una ventaja significativa en precisión, especialmente en la predicción de la trayectoria e intensidad de las tormentas. Esto se confirma también con el huracán Melissa, que azotó Jamaica en octubre de 2025.
El Centro Nacional de Huracanes en Miami ya integró la IA en su trabajo en 2025. Gracias a ello, los especialistas pudieron predecir con mayor precisión la rápida intensificación de Melissa y emitir advertencias con varios días de antelación. El éxito no fue casualidad, afirman en DeepMind.
«Esto es un gran avance», señala Amy McGovern, profesora de meteorología de la Universidad de Oklahoma. «Si se puede advertir a la gente sobre un gran huracán un día antes, tendrán más tiempo para evacuar y prepararse».
Kerry Emanuel, profesor del Instituto Tecnológico de Massachusetts, celebra el progreso, pero subraya que las decisiones finales deben tomarlas los humanos. La IA será otra herramienta más junto con los datos de satélites y aviones de reconocimiento.
El modelo de DeepMind está entrenado con amplios conjuntos de datos y es capaz de tener en cuenta factores complejos que a los modelos físicos tradicionales les cuesta manejar. La cuestión es cuán rápido los servicios meteorológicos de todo el mundo comenzarán a usar activamente estos desarrollos en su trabajo diario.
La publicación en Nature subraya que las ventajas de la IA ya son evidentes en la práctica. Esto abre el camino a advertencias más fiables que pueden ayudar a salvar vidas y bienes en regiones vulnerables.
