Google DeepMind 的研究人員發表了一項分析，顯示他們的人工智慧模型比傳統方法能提供更準確的颶風預測。根據八月 2026 年發表在《自然》期刊上的文章，該人工智慧比其他廣泛使用的模型領先一天以上。
這項分析涵蓋了 2023 至 2025 年間數百次的颶風預測。DeepMind 的模型在準確性上展現出顯著優勢，尤其是在預測風暴路徑和強度方面。這在 2025 年十月侵襲牙買加的颶風梅麗莎（Melissa）的例子中也得到了證實。
位於邁阿密的國家颶風中心已在 2025 年將人工智慧整合到其工作中。得益於此，專家們得以更準確地預測梅麗莎的快速增強，並提前數天發出警報。DeepMind 表示，這次成功並非偶然。
「這是一件大事，」奧克拉荷馬大學氣象學教授艾米·麥高文（Amy McGovern）指出。「如果能提前一天警告人們有大型颶風來襲，他們將有更多時間進行疏散和準備。」
麻省理工學院教授凱瑞·伊曼紐（Kerry Emanuel）對這一進展表示歡迎，但強調最終決策仍應由人類做出。人工智慧將成為與衛星數據和偵察機並行的另一種工具。
DeepMind 的模型在大量數據集上進行訓練，能夠考慮傳統物理模型難以處理的複雜因素。問題在於世界各地的氣象部門能多快開始在日常工作中積極採用此類技術。
《自然》期刊的發表強調，人工智慧的優勢已在實踐中顯現。這為更可靠的警報開闢了道路，有助於在脆弱地區拯救生命和財產。
