新的人工智慧模型EarlyDetect能夠在太陽可見表面出現活躍區之前，平均提前9.24小時偵測到其形成的最初跡象。
這項開發由紐澤西理工學院（NJIT）、普林斯頓大學和NASA艾姆斯研究中心的研究人員共同進行。該系統根據NASA太陽動力學天文台（SDO）的數據，分析太陽聲波和磁場的變化。
活躍區是強烈磁活動的區域，會出現太陽黑子，並可能形成閃焰或日冕物質拋射。它們的起源始於可見表面之下，直接觀測相當困難。
EarlyDetect採用基於Transformer的架構，處理來自SDO上搭載的太陽震盪與磁場成像儀（Helioseismic and Magnetic Imager）所提供的小時級聲波功率圖和磁場測量序列。
在測試中，該模型優於傳統的Transformer和先前的方法。有趣的是，嘗試過濾掉「多餘」的振動反而降低了準確性：正是這些微弱訊號中包含了最早形成階段的資訊。
該模型目前仍處於實驗階段。它無法預測偵測到的區域是否會導致閃焰或拋射，也可能產生誤報。
研究人員公開了太陽活躍區出現資料集（Solar Active Region Emergence Dataset，SolARED）和互動式入口網站太陽活躍區入口（Solar Active Region Portal），讓其他科學家可以測試新的預測方法。
及早偵測活躍區未來可為衛星營運商、通訊供應商和電網提供額外的準備時間，以應對可能的干擾。但在實際應用之前，仍需在更多事件上進行測試。
EarlyDetect未來能否成為真實太空天氣預警系統的一部分？
