नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल EarlyDetect सूर्य की दृश्य सतह पर दिखाई देने से औसतन 9,24 घंटे पहले सौर सक्रिय क्षेत्रों के निर्माण के पहले संकेतों का पता लगाने में सक्षम है।
यह विकास New Jersey Institute of Technology (NJIT), Princeton University और NASA’s Ames Research Centre के शोधकर्ताओं ने किया था। यह प्रणाली NASA Solar Dynamics Observatory (SDO) के डेटा के आधार पर सूर्य की ध्वनिक तरंगों और चुंबकीय क्षेत्र में परिवर्तनों का विश्लेषण करती है।
सक्रिय क्षेत्र तीव्र चुंबकीय गतिविधि वाले क्षेत्र हैं, जहाँ धब्बे उत्पन्न होते हैं और ज्वालाएँ या कोरोनल मास इजेक्शन बन सकते हैं। इनकी उत्पत्ति दृश्य सतह के नीचे शुरू होती है, और प्रत्यक्ष अवलोकन कठिन है।
EarlyDetect ट्रांसफॉर्मर-आधारित आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जो SDO पर सवार Helioseismic and Magnetic Imager उपकरण से प्रति घंटे के ध्वनिक शक्ति मानचित्रों और चुंबकीय क्षेत्र मापों के अनुक्रमों को संसाधित करता है।
परीक्षणों में, मॉडल ने सामान्य ट्रांसफॉर्मर और पिछले तरीकों को पीछे छोड़ दिया। दिलचस्प बात यह है कि 'अतिरिक्त' दोलनों को फ़िल्टर करने के प्रयास ने सटीकता कम कर दी: इन कमजोर संकेतों में ही निर्माण के शुरुआती चरणों के बारे में जानकारी थी।
मॉडल अभी प्रयोगात्मक बना हुआ है। यह भविष्यवाणी नहीं कर सकता कि पाया गया क्षेत्र ज्वाला या इजेक्शन का कारण बनेगा या नहीं, और यह गलत अलार्म दे सकता है।
शोधकर्ताओं ने Solar Active Region Emergence Dataset (SolARED) डेटासेट और इंटरैक्टिव पोर्टल Solar Active Region Portal प्रकाशित किया है, ताकि अन्य वैज्ञानिक भविष्यवाणी के नए तरीकों का परीक्षण कर सकें।
सक्रिय क्षेत्रों का शीघ्र पता लगाना भविष्य में उपग्रह ऑपरेटरों, संचार प्रदाताओं और बिजली ग्रिडों को संभावित व्यवधानों की तैयारी के लिए अतिरिक्त घंटे दे सकता है। लेकिन परिचालन उपयोग से पहले, बहुत बड़ी संख्या में घटनाओं पर परीक्षण करना होगा।
क्या EarlyDetect भविष्य में अंतरिक्ष मौसम चेतावनी प्रणाली का हिस्सा बन सकता है?
