מודל חדש של בינה מלאכותית בשם EarlyDetect מסוגל לזהות סימנים ראשונים להיווצרות אזורים פעילים סולאריים בממוצע 9.24 שעות לפני הופעתם על פני השטח הנראים של השמש.
הפיתוח נעשה על ידי חוקרים מהמכון הטכנולוגי של ניו ג'רזי (NJIT), אוניברסיטת פרינסטון ומרכז המחקר איימס של נאס"א. המערכת מנתחת שינויים בגלים אקוסטיים ובשדה המגנטי של השמש לפי נתונים מהמצפה Solar Dynamics Observatory (SDO) של נאס"א.
אזורים פעילים הם אזורים של פעילות מגנטית אינטנסיבית, שבהם נוצרים כתמים ויכולים להיווצר התלקחויות או פליטות מסה עטרתיות. היווצרותם מתחילה מתחת לפני השטח הנראים, והתצפית הישירה בהם קשה.
EarlyDetect משתמש בארכיטקטורה מבוססת טרנספורמרים, המעבדת רצפים של מפות שעתיות של עוצמה אקוסטית ומדידות של השדה המגנטי ממכשיר Helioseismic and Magnetic Imager על סיפון SDO.
בבדיקות, המודל עלה על טרנספורמרים רגילים ועל שיטות קודמות. מעניין שניסיון לסנן תנודות "מיותרות" הפחית את הדיוק: דווקא באותות החלשים הללו היה מידע על השלבים המוקדמים ביותר של ההיווצרות.
המודל עדיין ניסיוני. הוא אינו יודע לחזות אם האזור שזוהה יוביל להתלקחות או לפליטה, והוא עלול לתת התראות שווא.
החוקרים פרסמו מערך נתונים בשם Solar Active Region Emergence Dataset (SolARED) ופורטל אינטראקטיבי בשם Solar Active Region Portal, כדי שמדענים אחרים יוכלו לבדוק גישות חדשות לחיזוי.
גילוי מוקדם של אזורים פעילים ייתן בעתיד למפעילי לוויינים, לספקי תקשורת ולרשתות חשמל שעות נוספות להתכונן להפרעות אפשריות. אך לפני שימוש מבצעי, יש לבצע בדיקות על מספר גדול בהרבה של אירועים.
האם EarlyDetect יוכל בעתיד להפוך לחלק ממערכת התרעה אמיתית על מזג אוויר בחלל?
