Yeni yapay zeka modeli EarlyDetect, güneş aktif bölgelerinin oluşumunun ilk belirtilerini, Güneş'in görünür yüzeyinde ortaya çıkmalarından ortalama 9,24 saat önce tespit edebiliyor.
Geliştirme, New Jersey Institute of Technology (NJIT), Princeton University ve NASA’s Ames Research Centre'den araştırmacılar tarafından yapıldı. Sistem, NASA Solar Dynamics Observatory (SDO) gözlemevinin verilerine dayanarak Güneş'in akustik dalgalarındaki ve manyetik alanındaki değişiklikleri analiz ediyor.
Aktif bölgeler, lekelerin oluştuğu ve parlamaların veya koronal kütle atımlarının oluşabileceği yoğun manyetik aktivite bölgeleridir. Oluşumları görünür yüzeyin altında başlar ve doğrudan gözlem zordur.
EarlyDetect, SDO üzerindeki Helioseismic and Magnetic Imager cihazından saatlik akustik güç haritaları ve manyetik alan ölçümlerinin dizilerini işleyen transformatör tabanlı bir mimari kullanıyor.
Testlerde model, sıradan transformatörleri ve önceki yöntemleri geride bıraktı. İlginçtir ki, "gereksiz" salınımları filtreleme girişimi doğruluğu azalttı: bu zayıf sinyallerde oluşumun en erken aşamaları hakkında bilgi vardı.
Model şimdilik deneysel olmaya devam ediyor. Tespit edilen bölgenin bir parlamaya veya atıma yol açıp açmayacağını tahmin edemiyor ve yanlış pozitifler verebiliyor.
Araştırmacılar, diğer bilim insanlarının tahmin için yeni yaklaşımları test edebilmesi amacıyla Solar Active Region Emergence Dataset (SolARED) veri setini ve etkileşimli Solar Active Region Portal portalını yayınladı.
Aktif bölgelerin erken tespiti, gelecekte uydu operatörlerine, iletişim sağlayıcılarına ve enerji şebekelerine olası aksaklıklara hazırlanmak için ek saatler kazandırabilir. Ancak operasyonel kullanıma geçmeden önce çok daha fazla sayıda olay üzerinde test yapılması gerekiyor.
EarlyDetect gelecekte gerçek bir uzay havası uyarı sisteminin parçası olabilecek mi?
