Mô hình trí tuệ nhân tạo mới EarlyDetect có khả năng phát hiện các dấu hiệu đầu tiên của sự hình thành các vùng hoạt động mặt trời trung bình trong 9,24 giờ trước khi chúng xuất hiện trên bề mặt nhìn thấy của Mặt Trời.
Việc phát triển được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu từ New Jersey Institute of Technology (NJIT), Princeton University và NASA’s Ames Research Centre. Hệ thống phân tích những thay đổi của sóng âm và từ trường Mặt Trời dựa trên dữ liệu từ đài quan sát NASA Solar Dynamics Observatory (SDO).
Các vùng hoạt động là những khu vực có hoạt động từ trường mạnh, nơi xuất hiện các vết đen và có thể hình thành các vụ bùng phát hoặc phun trào vành nhật hoa. Sự khởi đầu của chúng bắt đầu dưới bề mặt nhìn thấy, và việc quan sát trực tiếp gặp nhiều khó khăn.
EarlyDetect sử dụng kiến trúc dựa trên transformer, xử lý các chuỗi bản đồ công suất âm thanh theo giờ và các phép đo từ trường từ thiết bị Helioseismic and Magnetic Imager trên tàu SDO.
Trong các bài kiểm tra, mô hình đã vượt trội so với các transformer thông thường và các phương pháp trước đó. Điều thú vị là việc cố gắng lọc bỏ các dao động 'thừa' đã làm giảm độ chính xác: chính trong các tín hiệu yếu này lại chứa thông tin về các giai đoạn sớm nhất của sự hình thành.
Mô hình hiện vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm. Nó không thể dự đoán liệu vùng được phát hiện có dẫn đến bùng phát hoặc phun trào hay không, và có thể đưa ra các cảnh báo sai.
Các nhà nghiên cứu đã công bố bộ dữ liệu Solar Active Region Emergence Dataset (SolARED) và cổng thông tin tương tác Solar Active Region Portal để các nhà khoa học khác có thể thử nghiệm các phương pháp dự báo mới.
Việc phát hiện sớm các vùng hoạt động trong tương lai sẽ giúp các nhà vận hành vệ tinh, nhà cung cấp dịch vụ viễn thông và lưới điện có thêm thời gian chuẩn bị cho các sự cố có thể xảy ra. Nhưng trước khi ứng dụng vận hành, cần phải tiến hành thử nghiệm trên một số lượng lớn hơn nhiều các sự kiện.
Liệu EarlyDetect có thể trở thành một phần của hệ thống cảnh báo thời tiết không gian thực tế trong tương lai không?
