谷歌DeepMind的研究人员发布了一项分析，显示他们的人工智能模型比传统方法能更准确地预测飓风。根据八月2026年发表在《自然》杂志上的文章，该人工智能比其他广泛使用的模型领先一天或更多。
该分析涵盖了2023至2025年间数百次飓风预测。DeepMind模型在准确性上表现出显著优势，尤其是在预测风暴路径和强度方面。这一点在2025年十月袭击牙买加的飓风梅丽莎的案例中也得到了证实。
迈阿密国家飓风中心已在2025年将人工智能整合到其工作中。得益于这一举措，专家们能够更准确地预测梅丽莎的快速增强，并提前数天发出警告。DeepMind表示，这一成功并非偶然。
“这是一件大事，”俄克拉荷马大学气象学教授艾米·麦戈文指出。“如果能提前一天警告人们有大型飓风，他们就有更多时间进行疏散和准备。”
麻省理工学院教授克里·伊曼纽尔对此进展表示欢迎，但强调最终决策仍应由人类做出。人工智能将成为与卫星数据和侦察飞机数据并列的又一工具。
DeepMind模型基于大量数据集进行训练，能够考虑传统物理模型难以处理的复杂因素。问题在于，世界各地的气象部门将多快开始在日常工作中积极采用这类技术。
《自然》杂志的发表强调，人工智能的优势已在实践中显现。这为更可靠的预警开辟了道路，有助于在脆弱地区拯救生命和财产。
