Naukowcy z Google DeepMind przedstawili analizę pokazującą, że ich model sztucznej inteligencji daje dokładniejsze prognozy huraganów niż tradycyjne podejścia. Według artykułu w Nature, opublikowanego w sierpniu 2026 roku, AI wyprzedza inne powszechnie używane modele o dzień i więcej.
Analiza objęła setki prognoz huraganów z lat 2023–2025. Model DeepMind wykazuje znaczną przewagę w dokładności, zwłaszcza w przewidywaniu trajektorii i intensywności sztormów. Potwierdza się to również na przykładzie huraganu Melissa, który uderzył w Jamajkę w październiku 2025 roku.
Narodowe Centrum ds. Huraganów w Miami już w 2025 roku zintegrowało AI ze swoją pracą. Dzięki temu specjaliści mogli dokładniej przewidzieć szybkie wzmocnienie Melissy i wydać ostrzeżenia z kilkudniowym wyprzedzeniem. Sukces nie był przypadkowy, twierdzą w DeepMind.
„To wielka sprawa” – zauważa profesor meteorologii z Uniwersytetu Oklahomy, Amy McGovern. „Jeśli można ostrzec ludzi o dużym huraganie dzień wcześniej, będą mieli więcej czasu na ewakuację i przygotowania”.
Profesor z Massachusetts Institute of Technology, Kerry Emanuel, z zadowoleniem przyjmuje postęp, ale podkreśla: ostateczne decyzje i tak muszą podejmować ludzie. AI stanie się kolejnym narzędziem obok danych z satelitów i samolotów rozpoznawczych.
Model DeepMind jest trenowany na obszernych zbiorach danych i potrafi uwzględniać złożone czynniki, które tradycyjnym modelom fizycznym sprawiają trudność. Pytanie brzmi, jak szybko służby meteorologiczne na całym świecie zaczną aktywnie wykorzystywać takie rozwiązania w codziennej pracy.
Publikacja w Nature podkreśla, że zalety AI są już widoczne w praktyce. Otwiera to drogę do bardziej niezawodnych ostrzeżeń, które mogą pomóc ratować życie i mienie w wrażliwych regionach.
