Новая модель искусственного интеллекта способна отслеживать спутники и выявлять отклонения в их поведении, снижая риск столкновений на орбите. Исследование опубликовано в журнале Expert Systems 27 сентября 2026 года.
Разработка выполнена в рамках проекта AI4 Space Safety and Sustainability при поддержке UK Space Agency. В консорциум входят организации из стран FVEY: Австралии, Канады, Новой Зеландии, Великобритании и США.
Проектом руководит профессор Массимилиано Василе, директор Aerospace Centre of Excellence в Университете Стратклайда. Среди участников — Alan Turing Institute, Университет Аризоны, MIT, Университет Ватерлоо, а также компании GMV, Columbiad, LMO и Zendir.
Модель, созданная в Defence AI Research Centre (DARe) Alan Turing Institute, первой научилась предсказывать аномалии и движение спутников по отраженному от них свету — так называемым light curves.
С каждым годом орбита становится все более загруженной: в 2025 году было запущено более 4000 новых спутников против 159 в 2000 году. Автоматизированный инструмент помогает справиться с мониторингом и управлением космическим трафиком.
Модель обучена на больших объемах данных о яркости спутников, собранных телескопами, а затем дообучена на симуляциях из Стратклайда и GMV. В реальном времени она анализирует данные обсерваторий и отмечает аномалии для дальнейшего изучения специалистами.
Тестирование показало точность выявления необычных light curves на уровне 88 %. Система также различает такие поведения спутника, как вращение и кувыркание — это важно для обслуживания на орбите и продления срока службы аппаратов.
Как именно сочетание данных о свете, радара и других источников изменит подход к защите спутников в ближайшие годы?
Профессор Василе отметил, что с помощью AI4S3 удалось показать, как ИИ помогает в анализе поведения космических объектов даже по одному пикселю на небе. Следующие шаги проекта включают интеграцию мультимодальных данных — радара, гиперспектральных измерений и орбитальной информации.
