Mô hình trí tuệ nhân tạo mới có khả năng theo dõi vệ tinh và phát hiện những sai lệch trong hành vi của chúng, giảm nguy cơ va chạm trên quỹ đạo. Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Expert Systems 27 tháng Chín năm 2026.
Công trình được thực hiện trong khuôn khổ dự án AI4 Space Safety and Sustainability với sự hỗ trợ của UK Space Agency. Liên danh bao gồm các tổ chức đến từ các nước FVEY: Australia, Canada, New Zealand, Vương quốc Anh và Hoa Kỳ.
Dự án do giáo sư Massimiliano Vasile, giám đốc Aerospace Centre of Excellence tại Đại học Strathclyde, chủ trì. Trong số các bên tham gia có Alan Turing Institute, Đại học Arizona, MIT, Đại học Waterloo, cùng các công ty GMV, Columbiad, LMO và Zendir.
Mô hình do Defence AI Research Centre (DARe) thuộc Alan Turing Institute tạo ra là mô hình đầu tiên học được cách dự đoán các bất thường và chuyển động của vệ tinh dựa trên ánh sáng phản xạ từ chúng — cái gọi là light curves.
Mỗi năm quỹ đạo lại càng trở nên đông đúc hơn: năm 2025 đã có hơn 4000 vệ tinh mới được phóng, so với 159 vào năm 2000. Công cụ tự động hóa giúp xử lý việc giám sát và quản lý giao thông không gian.
Mô hình được huấn luyện trên khối lượng lớn dữ liệu về độ sáng của vệ tinh do các kính viễn vọng thu thập, sau đó được tinh chỉnh trên các mô phỏng từ Strathclyde và GMV. Trong thời gian thực, mô hình phân tích dữ liệu của các đài quan sát và đánh dấu các bất thường để các chuyên gia nghiên cứu thêm.
Việc thử nghiệm cho thấy độ chính xác trong việc phát hiện các light curves bất thường đạt mức 88 %. Hệ thống còn phân biệt được những hành vi của vệ tinh như quay và lộn nhào — điều này quan trọng đối với việc bảo dưỡng trên quỹ đạo và kéo dài tuổi thọ của các thiết bị.
Sự kết hợp dữ liệu về ánh sáng, radar và các nguồn khác sẽ thay đổi cách tiếp cận bảo vệ vệ tinh trong những năm tới như thế nào?
Giáo sư Vasile lưu ý rằng nhờ AI4S3, người ta đã chứng minh được cách AI hỗ trợ phân tích hành vi của các vật thể không gian chỉ từ một pixel trên bầu trời. Các bước tiếp theo của dự án bao gồm tích hợp dữ liệu đa phương thức — radar, đo lường siêu phổ và thông tin quỹ đạo.
