מודל בינה מלאכותית חדש מסוגל לעקוב אחר לוויינים ולזהות סטיות בהתנהגותם, ובכך להפחית את הסיכון להתנגשויות במסלול. המחקר פורסם בכתב העת Expert Systems ב-27 בספטמבר 2026.
הפיתוח נעשה במסגרת הפרויקט AI4 Space Safety and Sustainability בתמיכת UK Space Agency. בקונסורציום שותפות מדינות FVEY: אוסטרליה, קנדה, ניו זילנד, בריטניה וארצות הברית.
על הפרויקט ממונה פרופסור מסימיליאנו ואסילה, מנהל Aerospace Centre of Excellence באוניברסיטת סטרת'קלייד. בין המשתתפים — Alan Turing Institute, אוניברסיטת אריזונה, MIT, אוניברסיטת ווטרלו, וכן החברות GMV, Columbiad, LMO ו-Zendir.
המודל, שפותח ב-Defence AI Research Centre (DARe) של Alan Turing Institute, היה הראשון שלמד לחזות אנומליות ותנועת לוויינים לפי האור המוחזר מהם — מה שמכונה עקומות אור.
מדי שנה המסלול סביב כדור הארץ הולך ונהיה עמוס יותר: בשנת 2025 שוגרו יותר מ-4000 לוויינים חדשים לעומת 159 בשנת 2000. כלי אוטומטי מסייע להתמודד עם הניטור והניהול של התעבורה בחלל.
המודל אומן על כמויות גדולות של נתונים על בהירות לוויינים, שנאספו על ידי טלסקופים, ולאחר מכן עבר אימון נוסף על סימולציות מסטרת'קלייד ומ-GMV. בזמן אמת הוא מנתח נתונים של מצפים ומסמן אנומליות להמשך בחינה על ידי מומחים.
הבדיקה הראתה דיוק בזיהוי עקומות אור חריגות בשיעור של 88 %. המערכת גם מבחינה בין התנהגויות שונות של לוויין, כמו סחרור והתהפכות — דבר חשוב לתחזוקה במסלול ולהארכת חיי השירות של הכלים.
כיצד בדיוק ישנה השילוב של נתוני אור, מכ"ם ומקורות אחרים את הגישה להגנת לוויינים בשנים הקרובות?
פרופסור ואסילה ציין שבאמצעות AI4S3 הצליחו להראות כיצד בינה מלאכותית מסייעת בניתוח התנהגותם של עצמים בחלל אפילו על סמך פיקסל אחד בשמיים. השלבים הבאים של הפרויקט כוללים שילוב של נתונים רב-אופניים — מכ"ם, מדידות היפר-ספקטרליות ומידע מסלולי.
