نموذج ذكاء اصطناعي جديد قادر على تتبع الأقمار الاصطناعية وكشف الانحرافات في سلوكها، ما يقلل خطر الاصطدامات في المدار. وقد نُشرت الدراسة في مجلة Expert Systems في سبتمبر 27 عام 2026.
أُنجز التطوير في إطار مشروع AI4 Space Safety and Sustainability بدعم من UK Space Agency. ويضم التحالف مؤسسات من دول FVEY: أستراليا وكندا ونيوزيلندا والمملكة المتحدة والولايات المتحدة.
ويقود المشروع البروفيسور ماسيميليانو فاسيلي، مدير مركز التميز في الفضاء بجامعة ستراثكلايد. ومن بين المشاركين معهد آلان تورينغ، وجامعة أريزونا، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وجامعة واترلو، فضلًا عن شركات GMV وColumbiad وLMO وZendir.
وقد كان النموذج، الذي أُنشئ في مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي الدفاعي (DARe) التابع لمعهد آلان تورينغ، الأول من نوعه الذي تعلّم التنبؤ بالشذوذ وحركة الأقمار الاصطناعية من الضوء المنعكس عنها — ما يُعرف بمنحنيات الضوء.
مع كل عام يزداد المدار ازدحامًا: ففي عام 2025 أُطلق أكثر من 4000 قمرًا اصطناعيًا جديدًا مقابل 159 في عام 2000. وتساعد الأداة الآلية في التعامل مع مراقبة الحركة الفضائية وإدارتها.
دُرِّب النموذج على كميات كبيرة من بيانات سطوع الأقمار الاصطناعية التي جمعتها التلسكوبات، ثم جرى تدريبه تدريبًا إضافيًا على محاكاات من ستراثكلايد وGMV. وهو يحلل في الوقت الحقيقي بيانات المراصد ويرصد الشذوذات ليدرسها المتخصصون لاحقًا.
أظهر الاختبار دقة في رصد منحنيات الضوء غير الاعتيادية بلغت 88 %. كما يميّز النظام سلوكيات القمر الاصطناعي مثل الدوران والتقلب — وهذا مهم للصيانة في المدار وإطالة عمر الأجهزة.
كيف سيغيّر تحديدًا الجمع بين بيانات الضوء والرادار ومصادر أخرى مقاربة حماية الأقمار الاصطناعية في السنوات المقبلة؟
وأشار البروفيسور فاسيلي إلى أن AI4S3 أتاح إظهار كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل سلوك الأجسام الفضائية حتى من بكسل واحد في السماء. وتشمل الخطوات التالية للمشروع دمج البيانات متعددة الوسائط — الرادار والقياسات فائقة الطيف والمعلومات المدارية.
