एआई कैसे भूली हुई जानकारी को प्रतिस्पर्धी लाभ में बदलता है: लिगेसी सिस्टम के आधुनिकीकरण के सबक

लेखक: Svitlana Velhush

Here is the first case study of what 8090 can do. Working with CMS, our Enterprise team decoded a 50yr, 18M repo of COBOL and Assembly that governs billions in healthcare payments. We documented 100,000+ business rules in plain English using Software Factory, each traced to its

8090
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@8090_Factory

The United States Medicare claims system: 18 million lines of Assembly and COBOL, 50 years of policy logic. Working with CMS, our Enterprise team read the code and documented 100,000+ business rules in plain English using Software Factory, each traced to its exact source line.

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कंपनियां पुरानी प्रणालियों को अपडेट करने पर लाखों खर्च करती हैं, और फिर पाती हैं कि वे समझ ही नहीं पातीं कि वास्तव में क्या आधुनिक बना रही हैं।

दशकों से, व्यावसायिक तर्क COBOL, RPG और CL कोड में छिपा हुआ है, जिसे सेवानिवृत्त इंजीनियरों ने लिखा था। किसी ने भी नियमों का दस्तावेजीकरण नहीं किया, और ज्ञान लोगों के साथ चला गया।

यह सिर्फ एक तकनीकी समस्या नहीं है। यह एक छिपा हुआ वित्तीय छेद है: बजट बढ़ जाते हैं, समय-सीमा चूक जाती है, और डिजिटलीकरण में निवेश पर आरओआई एक भ्रम बना रहता है।

मोहित गुप्ता, Damco Solutions के सीईओ, Forbes Technology Council के लिए एक लेख में बताते हैं कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता खेल के नियमों को बदल रही है।

एआई "संस्थागत स्मृति" के रूप में कार्य करता है: यह स्रोत कोड का विश्लेषण करता है, व्यावसायिक नियमों को निकालता है, निर्भरता मानचित्र बनाता है, और मशीन की गति से दस्तावेज़ीकरण बनाता है।

पारंपरिक तरीकों में विशेषज्ञों के महीनों के मैन्युअल श्रम की आवश्यकता होती थी, जिनके निष्कर्ष समाप्त होते ही पुराने हो जाते थे। एआई आज सिस्टम के वास्तविक व्यवहार को पढ़ता है और स्वचालित रूप से ज्ञान को अपडेट करता है।

आधुनिकीकरण का सबसे महंगा हिस्सा डिस्कवरी चरण है। यहीं पर कंपनियां अक्सर पैसा खो देती हैं: वे अपूर्ण डेटा के आधार पर निर्णय लेती हैं और फिर पहले से चल रही परियोजनाओं को फिर से करती हैं।

एआई गुणवत्ता खोए बिना इस चरण को संपीड़ित करता है, जिससे आप परिवर्तन के बीच में महंगे आश्चर्य से बचने के लिए सभी निर्भरताओं को पहले से देख पाते हैं।

हालांकि, एआई पूरी तरह से मनुष्य को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है। केवल विशेषज्ञ यह आकलन कर सकते हैं कि पुराना नियम वर्तमान व्यावसायिक वास्तविकता के अनुरूप है या नहीं और वह निर्णय किस जोखिम के साथ आता है।

सबसे मूल्यवान परिणाम नई तकनीक नहीं है, बल्कि संगठन की अपनी प्रणालियों को सटीकता से समझने और उन्हें पारदर्शी रूप से प्रबंधित करने की क्षमता है।

ज्ञान, जो पहले केवल कुछ विशेषज्ञों के दिमाग में रहता था, अब पूरे कंपनी में उपलब्ध, प्रलेखित और पुन: प्रयोज्य हो गया है।

आधुनिकीकरण एक बार के प्रोजेक्ट के बजाय एक निरंतर क्षमता बन जाता है, जो वर्षों तक लाभ देता है।

जो कंपनियां इस तरह के "संगठनात्मक बुद्धिमत्ता" में पहले निवेश करती हैं, वे उन लोगों पर एक स्थायी लाभ प्राप्त करती हैं जो अपनी भूलने की बीमारी से जूझते रहते हैं।

अंततः, सफलता इस बात से नहीं मापी जाती है कि प्रोडक्शन पर कौन सा प्लेटफॉर्म है, बल्कि इस बात से मापी जाती है कि संगठन अब अपने पैसे और प्रक्रियाओं के बारे में कितनी बेहतर समझता है, अनुकूलित करता है और निर्णय लेता है।

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