公司花费数百万美元更新旧系统，却发现自己不明白到底在更新什么。
数十年来，业务逻辑隐藏在COBOL、RPG和CL的代码中，这些代码是由已退休的工程师编写的。没有人记录这些规则，知识也随之消失。
这不仅仅是一个技术问题。这是一个隐藏的财务黑洞：预算膨胀，项目延期，数字化投资的回报率（ROI）仍然是幻想。
Damco Solutions的CEO Mohit Gupta在为Forbes Technology Council撰写的文章中解释了人工智能如何改变游戏规则。
人工智能充当“机构记忆”：分析源代码，提取业务规则，构建依赖关系图，并以机器速度创建文档。
传统方法需要专家数月的手动劳动，而他们的结论在完成时就已过时。人工智能则可以读取系统今天的实际行为，并自动更新知识。
现代化过程中最昂贵的部分是发现阶段。正是在这里，公司最常亏钱：基于不完整的数据做出决策，然后在已启动的项目上进行返工。
人工智能可以在不牺牲质量的情况下缩短这个阶段，从而能够提前看到所有依赖关系，避免在转型过程中出现昂贵的意外。
然而，人工智能并不能完全取代人类。只有专家才能评估旧规则是否符合当前的业务现实，以及某个决策会带来哪些风险。
最有价值的成果不是新技术，而是组织以精确的理解和透明的管理来掌控自身系统的能力。
曾经只存在于少数专家头脑中的知识，现在可以成为公司范围内可访问、有据可查且可重用的资源。
现代化不再是一次性的项目，而是转化为一项持续的竞争能力，能够带来多年的回报。
那些率先投资于这种“组织情报”的公司，将获得比那些继续与自身遗忘症作斗争的公司更稳定的优势。
最终，成功与否衡量标准不是生产环境中运行的平台是什么，而是组织对其资金和流程的理解、适应和决策能力有多大提升。
