Cách AI biến kiến thức bị lãng quên thành lợi thế cạnh tranh: Bài học từ hiện đại hóa hệ thống cũ

Tác giả: Svitlana Velhush

Here is the first case study of what 8090 can do. Working with CMS, our Enterprise team decoded a 50yr, 18M repo of COBOL and Assembly that governs billions in healthcare payments. We documented 100,000+ business rules in plain English using Software Factory, each traced to its

8090
8090
@8090_Factory

The United States Medicare claims system: 18 million lines of Assembly and COBOL, 50 years of policy logic. Working with CMS, our Enterprise team read the code and documented 100,000+ business rules in plain English using Software Factory, each traced to its exact source line.

2.2K
Reply

Các công ty chi hàng triệu đô la để cập nhật các hệ thống cũ, sau đó phát hiện ra rằng họ không hiểu chính xác mình đang hiện đại hóa cái gì.

Trong nhiều thập kỷ, logic nghiệp vụ đã ẩn mình trong mã COBOL, RPG và CL do các kỹ sư đã nghỉ hưu viết. Không ai ghi chép lại các quy tắc và kiến thức đã ra đi cùng với những con người đó.

Đây không chỉ là một vấn đề kỹ thuật. Đó là một lỗ hổng tài chính tiềm ẩn: ngân sách phình to, thời hạn bị trễ và ROI từ đầu tư vào số hóa vẫn chỉ là ảo ảnh.

Mohit Gupta, CEO của Damco Solutions, trong một bài viết cho Forbes Technology Council, giải thích cách trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cuộc chơi.

AI đóng vai trò như một «bộ nhớ thể chế»: phân tích mã nguồn, trích xuất các quy tắc nghiệp vụ, xây dựng bản đồ phụ thuộc và tạo tài liệu với tốc độ máy móc.

Các phương pháp truyền thống đòi hỏi hàng tháng lao động thủ công của các chuyên gia, những người có kết quả nhanh chóng trở nên lỗi thời ngay sau khi hoàn thành. Trong khi đó, AI đọc hành vi thực tế của hệ thống ngày nay và tự động cập nhật kiến thức.

Phần tốn kém nhất của việc hiện đại hóa là giai đoạn khám phá (discovery). Chính tại đây, các công ty thường xuyên mất tiền: đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu không đầy đủ và sau đó phải làm lại các dự án đã triển khai.

AI rút ngắn giai đoạn này mà không làm giảm chất lượng, cho phép nhìn thấy tất cả các sự phụ thuộc trước và tránh những bất ngờ tốn kém giữa quá trình chuyển đổi.

Tuy nhiên, AI không thể thay thế hoàn toàn con người. Chỉ có các chuyên gia mới có thể đánh giá xem quy tắc cũ có phù hợp với thực tế kinh doanh hiện tại hay không và rủi ro mà mỗi quyết định mang lại.

Kết quả có giá trị nhất không phải là công nghệ mới, mà là khả năng của tổ chức trong việc hiểu hệ thống của mình một cách chính xác và quản lý chúng một cách minh bạch.

Những kiến thức trước đây chỉ tồn tại trong tâm trí của một vài chuyên gia giờ đây trở nên dễ tiếp cận, được ghi chép đầy đủ và có thể tái sử dụng trong toàn bộ công ty.

Việc hiện đại hóa không còn là một dự án đơn lẻ mà trở thành một năng lực liên tục, mang lại lợi tức trong nhiều năm.

Các công ty đi đầu trong việc đầu tư vào «tình báo tổ chức» như vậy sẽ có được lợi thế bền vững so với những công ty vẫn đang vật lộn với sự quên lãng của chính mình.

Cuối cùng, thành công được đo lường không phải bởi nền tảng nào đang chạy trên production, mà bởi mức độ hiểu, thích ứng và ra quyết định tốt hơn của tổ chức về tiền bạc và quy trình của họ.

43 Lượt xem

Đọc thêm bài viết về chủ đề này:

Bạn có phát hiện lỗi hoặc sai sót không?Chúng tôi sẽ xem xét ý kiến của bạn càng sớm càng tốt.