কোম্পানিগুলো পুরানো সিস্টেম আপডেট করার জন্য লক্ষ লক্ষ ডলার ব্যয় করে, তারপর আবিষ্কার করে যে তারা ঠিক কী আধুনিকীকরণ করছে তা বোঝে না।
কয়েক দশক ধরে, ব্যবসায়িক যুক্তি COBOL, RPG এবং CL কোডের মধ্যে লুকিয়ে ছিল, যা অবসরপ্রাপ্ত প্রকৌশলীরা লিখেছিলেন। কেউ নিয়মাবলী নথিভুক্ত করেনি, এবং জ্ঞান মানুষের সাথে সাথে চলে গেছে।
এটি কেবল একটি প্রযুক্তিগত সমস্যা নয়। এটি একটি লুকানো আর্থিক গর্ত: বাজেট ফুলে উঠছে, সময়সীমা নষ্ট হচ্ছে, এবং ডিজিটালাইজেশনে বিনিয়োগের ROI একটি বিভ্রম রয়ে গেছে।
মোহিত গুপ্ত, Damco Solutions-এর সিইও, Forbes Technology Council-এর একটি নিবন্ধে ব্যাখ্যা করেছেন কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খেলার নিয়ম পরিবর্তন করছে।
AI 'প্রাতিষ্ঠানিক স্মৃতি' হিসাবে কাজ করে: সোর্স কোড বিশ্লেষণ করে, ব্যবসায়িক নিয়মাবলী বের করে, নির্ভরতার মানচিত্র তৈরি করে এবং মেশিন-স্পীডে ডকুমেন্টেশন তৈরি করে।
ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতিগুলিতে বিশেষজ্ঞদের মাসের পর মাস ম্যানুয়াল শ্রমের প্রয়োজন হত, যাদের সিদ্ধান্ত শেষ হওয়ার পরেই পুরানো হয়ে যেত। AI আজ সিস্টেমের আসল আচরণ পড়ে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে জ্ঞান আপডেট করে।
আধুনিকীকরণের সবচেয়ে ব্যয়বহুল অংশ হল ডিসকভারি পর্যায়। এখানেই কোম্পানিগুলো প্রায়শই অর্থ হারায়: অসম্পূর্ণ ডেটার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেয় এবং তারপর ইতিমধ্যেই চালু প্রকল্পগুলি পুনরায় করে।
AI গুণমান না হারিয়ে এই পর্যায়টিকে সংকুচিত করে, যা রূপান্তরের মাঝখানে ব্যয়বহুল বিস্ময় এড়াতে সমস্ত নির্ভরতা আগে থেকেই দেখতে দেয়।
তবে, AI সম্পূর্ণভাবে মানুষকে প্রতিস্থাপন করতে পারে না। শুধুমাত্র বিশেষজ্ঞরা মূল্যায়ন করতে পারে যে পুরানো নিয়মটি বর্তমান ব্যবসায়িক বাস্তবতার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ কিনা এবং কোন সিদ্ধান্ত কী ঝুঁকি বহন করে।
সবচেয়ে মূল্যবান ফলাফল হল নতুন প্রযুক্তি নয়, বরং সংস্থার নিজস্ব সিস্টেমগুলিকে নির্ভুলতার সাথে বোঝার এবং স্বচ্ছভাবে পরিচালনা করার ক্ষমতা।
যে জ্ঞান আগে শুধুমাত্র কয়েকজন বিশেষজ্ঞের মনে বাস করত, তা এখন পুরো সংস্থা জুড়ে উপলব্ধ, নথিভুক্ত এবং পুনঃব্যবহারযোগ্য হয়ে উঠেছে।
আধুনিকীকরণ একটি এককালীন প্রকল্প হওয়ার পরিবর্তে একটি অবিচ্ছিন্ন দক্ষতায় রূপান্তরিত হয়, যা বছরের পর বছর ধরে আয় দেয়।
যে কোম্পানিগুলো এই 'প্রাতিষ্ঠানিক বুদ্ধিমত্তা'-তে প্রথম বিনিয়োগ করে, তারা তাদের নিজস্ব বিস্মৃতি নিয়ে লড়াই চালিয়ে যাওয়াদের চেয়ে একটি টেকসই সুবিধা পায়।
শেষ পর্যন্ত, সাফল্য পরিমাপ করা হয় না কোন প্ল্যাটফর্ম প্রোডাকশনে চলছে তার দ্বারা, বরং সংস্থাটি এখন তার অর্থ এবং প্রক্রিয়াগুলি সম্পর্কে কতটা ভালোভাবে বোঝে, খাপ খাইয়ে নেয় এবং সিদ্ধান্ত নেয় তার দ্বারা।
