太空中的自主人工智慧：NASA與IBM在國際太空站的實驗

長久以來，太空被視為人類探索的最後疆界。如今，它也正成為人工智慧的試驗場。

五月時，NASA與IBM在國際太空站和一顆衛星上部署了一套精簡的人工智慧模型。在同類模型中，它率先在太空展示了從軌道上辨識洪水和雲層的能力。

七月時，國際太空站的太空人測試了一套大型語言模型。它協助回答有關技術維護程序的問題。

這些測試反映出太空工程的一項轉變。數十年來，工程師在地球上精確設定太空載具的行為。如今，研究人員正在檢驗像生成式人工智慧這類非確定性系統，能否讓太空載具在解讀環境與規劃任務時擁有更大的彈性。

這項技術距離能託付太空船的控制權還很遙遠。但工程師開始思索：當任務變得更加複雜、更加遙遠、數量更加龐大時，是否還能不靠這樣的自主能力？

羅伯特·安布羅斯曾任NASA軟體、機器人與模擬部門主管，他指出自主能力往往無法產生確定性的結果。工程師長久以來一直迴避這種不可預測性，但如今正設法加以掌控。

前往遠方的任務，例如前往木衛二，使自主能力成為必要：若沒有船上的決策，就無法對水氣羽流這類突發事件作出反應。

太空領域的商業熱潮正加速這類技術的採用，儘管微重力環境的物理特性要求對在地球上訓練的模型進行調整。