Der Weltraum gilt seit Langem als die letzte Grenze der menschlichen Erforschung. Nun wird er auch zum Testfeld für künstliche Intelligenz.
Im Mai platzierten NASA und IBM ein komprimiertes KI-Modell auf der Internationalen Raumstation und auf einem Satelliten. Es war das erste seiner Art, das im Weltraum die Fähigkeit demonstrierte, Überschwemmungen und Wolken aus der Umlaufbahn zu erkennen.
Im Juli testeten Astronauten auf der ISS ein großes Sprachmodell. Es half dabei, Fragen zu Wartungsverfahren zu beantworten.
Diese Tests spiegeln einen Wandel in der Raumfahrttechnik wider. Jahrzehntelang legten Ingenieure auf der Erde das Verhalten von Raumfahrzeugen präzise fest. Jetzt prüfen Forscher, ob nichtdeterministische Systeme wie generative KI Raumfahrzeugen mehr Flexibilität bei der Interpretation der Umgebung und der Planung von Aufgaben verleihen können.
Die Technologie ist noch weit davon entfernt, ihr die Steuerung eines Raumschiffs anzuvertrauen. Doch Ingenieure beginnen sich zu fragen: Kann man auf eine solche Autonomie verzichten, wenn Missionen komplexer, weiter entfernt und zahlreicher werden?
Robert Ambrose, ehemaliger Leiter der NASA-Abteilung für Software, Robotik und Simulationen, merkt an, dass Autonomie oft kein deterministisches Ergebnis liefert. Ingenieure haben diese Unvorhersehbarkeit lange gemieden, suchen nun aber nach Wegen, sie zu beherrschen.
Fernmissionen, etwa zum Europa, machen Autonomie unerlässlich: Eine Reaktion auf plötzliche Ereignisse wie Wasserfontänen ist ohne Entscheidungen an Bord nicht möglich.
Der kommerzielle Boom im Weltraum beschleunigt die Einführung solcher Technologien, wenngleich die Physik der Mikrogravitation eine Anpassung der auf der Erde trainierten Modelle erfordert.
