अंतरिक्ष को लंबे समय से मानव अन्वेषण की अंतिम सीमा माना जाता रहा है। अब यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए भी एक परीक्षण-स्थल बनता जा रहा है।
मई में NASA और IBM ने एक संकुचित एआई मॉडल को अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन और एक उपग्रह पर तैनात किया। इस तरह के मॉडलों में से पहली बार किसी ने अंतरिक्ष में कक्षा से बाढ़ और बादलों को पहचानने की क्षमता प्रदर्शित की।
जुलाई में आईएसएस पर अंतरिक्ष यात्रियों ने एक बड़े भाषा मॉडल का परीक्षण किया। इसने रखरखाव प्रक्रियाओं से जुड़े सवालों के जवाब देने में मदद की।
ये परीक्षण अंतरिक्ष इंजीनियरिंग में एक बदलाव को दर्शाते हैं। दशकों तक पृथ्वी पर इंजीनियर यानों के व्यवहार को सटीकता से निर्धारित करते थे। अब शोधकर्ता जाँच रहे हैं कि क्या जनरेटिव एआई जैसी अनिर्धारित प्रणालियाँ अंतरिक्ष यानों को परिवेश की व्याख्या करने और कार्यों की योजना बनाने में अधिक लचीलापन दे सकती हैं।
यह तकनीक अभी इस स्तर से बहुत दूर है कि यान का संचालन उसे सौंपा जाए। लेकिन इंजीनियर यह सवाल पूछने लगे हैं: जब मिशन अधिक जटिल, अधिक दूर और अधिक संख्या में होते जा रहे हैं, तो क्या ऐसी स्वायत्तता के बिना काम चल सकता है?
NASA के सॉफ़्टवेयर, रोबोटिक्स और सिमुलेशन प्रभाग के पूर्व प्रमुख रॉबर्ट एम्ब्रोज़ बताते हैं कि स्वायत्तता अक्सर निर्धारित परिणाम नहीं देती। इंजीनियर लंबे समय तक ऐसी अप्रत्याशितता से बचते रहे, लेकिन अब इसे नियंत्रित करने के तरीके खोज रहे हैं।
दूरस्थ मिशन, जैसे यूरोपा (बृहस्पति का चंद्रमा) तक, स्वायत्तता को अनिवार्य बना देते हैं: जल-धाराओं जैसी अचानक घटनाओं पर प्रतिक्रिया यान पर लिए गए निर्णयों के बिना संभव नहीं है।
अंतरिक्ष में व्यावसायिक उछाल ऐसी तकनीकों के अपनाने को तेज़ करता है, हालाँकि सूक्ष्मगुरुत्व की भौतिकी के कारण पृथ्वी पर प्रशिक्षित मॉडलों को अनुकूलित करना पड़ता है।
