L'espace est depuis longtemps considéré comme la dernière frontière de l'exploration humaine. Il devient désormais aussi un terrain d'essai pour l'intelligence artificielle.
En mai, la NASA et IBM ont déployé un modèle d'IA compressé sur la Station spatiale internationale et sur un satellite. Il a été le premier de ce type à démontrer dans l'espace la capacité de reconnaître des inondations et des nuages depuis l'orbite.
En juillet, des astronautes à bord de l'ISS ont testé un grand modèle de langage. Il les aidait à répondre à des questions sur les procédures de maintenance technique.
Ces tests reflètent un changement dans l'ingénierie spatiale. Pendant des décennies, les ingénieurs sur Terre définissaient précisément le comportement des engins. Aujourd'hui, les chercheurs vérifient si des systèmes non déterministes comme l'IA générative peuvent donner aux engins spatiaux plus de souplesse dans l'interprétation de leur environnement et la planification des tâches.
La technologie est encore loin de pouvoir se voir confier le pilotage d'un vaisseau. Mais les ingénieurs commencent à se demander : peut-on se passer d'une telle autonomie alors que les missions deviennent plus complexes, plus lointaines et plus nombreuses ?
Robert Ambrose, ancien responsable du département de la NASA chargé des logiciels, de la robotique et des simulations, note que l'autonomie ne produit souvent pas de résultat déterministe. Les ingénieurs ont longtemps évité cette imprévisibilité, mais ils cherchent désormais des moyens de la maîtriser.
Les missions lointaines, par exemple vers Europe, rendent l'autonomie nécessaire : réagir à des événements soudains comme des panaches d'eau est impossible sans décisions à bord.
Le boom commercial dans l'espace accélère l'adoption de ces technologies, même si la physique de la microgravité exige d'adapter les modèles entraînés sur Terre.
